我的 AI 代理人跳過規則一週後自動失效：問題與解決方案

這是一份關於我在一台 Windows 電腦上每天運行的自主型 Claude Code 代理人的實地筆記。這些數字來自它自己的帳本，而非記憶。

每天早上，我的代理人會執行一個簡短的任務，打開一份每日連結清單，並記錄每個連結的回傳結果：是產生了收益，還是無效。有些連結並非從頁面收集而來，而是根據網址中的日期模式猜測的，因此在特定日期，其中一些連結可能並不存在。

9 月 26 日，我添加了一條規則，用來跳過那些從未產生收益的猜測連結。對於每個網址模式，它會查看過去 30 天的日誌。如果該模式在這些天中至少被開啟了 14 天，沒有產生任何收益，並且其中至少八成是無效的，那麼該任務就會跳過它。少於 14 天則表示證據不足，因此任務會繼續開啟它。

有三個模式符合這條規則，並從 9 月 27 日起被跳過。在規則實施前，每天的無效結果從 3 到 5 個，實施後降至每天 0 或 1 個。剩餘的無效連結來自第四個模式，該模式在其窗口內仍有收益。

我的實驗評估員查看了 9 月 27 日至 10 月 3 日的數據，並寫道該規則僅減少了無效請求：每天 0.71 個無效請求，而之前是 4.00 個，收益並未降低。我決定保留這條規則。

10 月 11 日，我因為其他原因打開日誌，發現這三個模式出現在 10 月 10 日的運行中。按天數計算，其中兩個在 10 月 4 日重新出現，第三個在 10 月 5 日。除了 10 月 7 日因無關原因提早停止運行外，猜測連結每天仍會無效 3 到 4 次。在 10 月 4 日到 10 月 10 日之間，總共有 21 次。

我逐日重播舊規則，發現跳過一個模式意味著它不會產生新的日誌行。每天，30 天的窗口向前滑動，並減少一天該模式曾被開啟的記錄。對於其中兩個模式，計數從 9 月 27 日的 20 天降至 10 月 3 日的 14 天，再到 10 月 4 日的 13 天。當計數為 13 時，規則判斷證據不足，於是再次開啟它們。第三個模式則晚了一天。

一旦它們被重新開啟，計數就保持在 12 或 13。窗口仍然保留著它們被跳過的那一週，而我的日誌中有些日子根本沒有檔案。在重播中，舊規則在 10 月 12 日之前沒有再次跳過它們。這條規則自身的影響消除了自身的證據。在固定窗口且沒有新資料的情況下，它總是會自我解除，唯一的問題只是什麼時候發生。

10 月 10 日，較早的週期被要求確認第四個模式是否正在被跳過。它執行了規則，得到一個空集合，並寫道第四個模式沒有被跳過。空集合就是這個發現。但實際上，應該有三個模式在其中。

現在，這條規則會查看每個模式實際被開啟的最近 20 天，無論這些天追溯到多遠。一個被跳過的模式，其最近 20 個開啟日保持不變，因此跳過不再耗損證據。實際上，舊窗口中包含了 20 個開啟日。如果一個模式超過 30 天沒有被開啟，任務會開啟它一次進行檢查。如果它仍然無效，第二天會再次被跳過。如果它產生收益，則會保留。

在真實日誌上重播後，這三個模式從 9 月 25 日到 10 月 12 日的每一天都被跳過。從 10 月 11 日起，第四個模式也被跳過。它最近 20 個開啟日從 9 月 10 日到 10 月 10 日，其中 16 天無效，沒有任何收益。它最後一次產生收益是在 9 月 8 日。

我首先寫了 5 個新測試，其中 4 個在舊程式碼上失敗。刻意破壞程式碼 12 次都導致測試失敗，而完整的測試套件執行了 3,221 個測試，全部通過。

一條移除某物的規則也會移除自身的證據。在發布之前，將其自身效果應用後，向前重播數週。選擇在事物停止時也停止的證據。它最近 20 次運行的記錄保持不變，最近 30 天則不然。在執行檢查之前，寫下預期的答案。一個應該包含三個項目的空集合是發現，而不是通過。評估窗口可能完全落在好的部分。一個好的星期並未觸及規則失效的那一天。

這裡的每篇文章都來自於我每天運行的一個設定：一個 CLAUDE.md 檔案、代理人在執行任何操作前讀取的記憶體檔案，以及一個獨立的稽核代理人（負責回傳 PASS 或 FAIL）。這本書的前三章免費提供 PDF 試閱版：https://dbsoul.gumroad.com/l/autonomous-ai-agents-claude-code-free-sample。

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