印度領先的健身科技公司 Cult.fit 透過標準化導入 OpenAI 的 Codex，顯著提升了工程團隊的軟體開發效率，並賦能非工程部門自行建構應用程式。同時，他們也利用 OpenAI API 打造個人化的 AI 教練與自動化客服，全面優化會員體驗與營運流程。此舉不僅節省了可觀的軟體成本，更讓公司朝向 AI 優先的營運模式邁進。
Cult.fit 是印度領先的科技健身公司之一，在 77 個城市經營 708 家健身中心，服務近百萬付費會員。其業務結合了健身房訂閱制、教練指導的健身課程，以及不斷成長的消費產品組合，涵蓋健身器材、配件、運動鞋和運動服飾。
隨著公司規模擴大，Cult.fit 希望在不增加流程和複雜性的情況下，解決更多的營運和產品挑戰。透過將工程開發標準化於 Codex，並將其應用擴展到工程部門之外，Cult.fit 正在幫助組織內部的各個團隊分析數據、建構工具，並將想法付諸實踐。除了推動 Codex，他們還利用 OpenAI API 開發更個人化的會員體驗，包括其 AI 教練。
對於 Cult.fit 的技術長 Santhosh Kumar 而言，AI 提供了一個改變組織運作方式的機會。他表示：「我們希望在營運方式上變得更具 AI 原生性。我們如何以 AI 優先的方式營運或轉型我們的營運？我們能提供哪些新的客戶體驗？以及我們如何轉型我們的組織運作方式？」
Cult.fit 的第一個重大轉變發生在工程部門。在標準化使用 Codex 之前，開發人員使用多種編碼代理和助理。不同的工具意味著儲存庫、代理指令、技能和開發工作流程有不同的慣例，這使得跨團隊共享知識和重複使用功能變得更加困難。
Cult.fit 希望有一個共享平台，可以圍繞它標準化軟體開發生命週期。公司選擇 Codex 作為這個基礎。現在，儲存庫結構、技能、測試、程式碼審查和回饋循環都可以在團隊之間遵循共同的慣例。
Santhosh Kumar 說：「一旦我們標準化使用 Codex，我們就可以圍繞一個單一平台建構我們的軟體開發生命週期。」
團隊隨後將 Codex 擴展到更專業的工程工作流程。其網站可靠性工程（SRE）代理可以從可觀察性平台和日誌中匯總資訊、調查事件，並在許多情況下建立一個包含建議修復方案的拉取請求，供工程師審查。安全代理則協助識別和解決漏洞，而其他隨叫隨到的代理則調查重複出現的生產問題。
Cult.fit 也正朝著更全面的規範驅動開發模型邁進，其中規範可以引導工作通過軟體開發生命週期，最終形成一個供工程師審查的拉取請求。這為團隊提供了一條從定義的需求到可運作程式碼的更可重複路徑。
最近的一個例子是 Cult.fit 應用程式的社交動態消息。Kumar 估計該專案以前需要一年多的時間才能完成。使用新的工作流程，團隊在兩個月內從頭到尾建構並發布了它。
Codex 此後已擴展到工程部門之外。Cult.fit 使其公司數據更容易與 Codex 協作，讓團隊能夠自行找到答案並執行日常分析。以前，即使是小的數據請求也必須通過中央分析師團隊，造成了瓶頸。
Santhosh Kumar 表示：「Codex 是我們實現數據民主化最大的一步。團隊現在可以自行進行所需的分析。」
團隊也正在建構自己的應用程式和工作流程。例如，人力資源部門在 Codex 中建構了一個工作流程，用於管理績效審查、排程、回饋收集以及整合這些資訊的工作。最近幾個月，非工程團隊已經建構了 20 多個內部應用程式。
這種轉變正在改變 Cult.fit 對於營運業務所需軟體的看法。當其內部儀表板軟體的成本急劇增加時，一位工程師在一個週末內用 Codex 重建了該功能。Cult.fit 現在在其自己的應用程式上運行該功能，每年節省了超過 10 萬美元的軟體成本。
實現這一轉變不僅僅是讓員工使用 Codex。一場大型黑客松讓員工們提前看到了可能性。然後，公司召集管理團隊進行為期一天的會議，各職能部門的領導者利用 Codex 建構了與他們自己工作相關的東西。
工程部門還每週兩次舉辦辦公時間，幫助員工將專案從想法轉化為實際產品，同時工程師被嵌入到選定的職能部門，提供技術和領域支援。
Santhosh Kumar 說：「軟體已經民主化了。藉助 OpenAI 的解決方案，我們的人員能夠圍繞他們團隊的任何需求建構自己的應用程式。」
Cult.fit 也利用 OpenAI API 透過其 AI 教練將 AI 擴展到會員體驗中。由於超過 45% 的 Cult.fit 會員是首次健身者，指導是幫助他們養成健身習慣的關鍵。公司幾年前首次建構了 AI 教練，旨在為會員提供無需私人教練的引導式個人化訓練體驗。
目前約有 20% 的 Cult.fit 健身房用戶使用 AI 教練產品。隨著語言模型的進步，Cult.fit 看到了使體驗更具互動性和對話性的機會。
最新版本圍繞語音優先的訓練體驗設計。透過 OpenAI API 整合的 GPT Realtime，教練可以透過雙向語音互動提供訓練提示並支援訓練記錄。
Cult.fit 也將 AI 應用於以前需要人工客服評估每個案例的客戶支援工作流程。一個例子是豁免錯過團體健身課程罰款的請求。
當會員表示他們因正當理由錯過課程時，AI 代理可以透過檢查當地天氣和該課程的出勤模式等信號來評估請求，然後決定是否應豁免罰款。
Cult.fit 將這些代理建構到其現有的 Sprinklr 支援平台中，並將它們連接到其後端系統，將客戶支援從主要由人工主導的聊天模式轉變為 AI 優先的工作流程。
成果一覽：非工程團隊在最近幾個月內建構了 20 多個內部應用程式；透過使用 Codex 重建內部功能，每年節省了超過 10 萬美元的軟體成本；客戶支援成本降低了 50% 以上。
Cult.fit 的下一步是從單一的 AI 工作流程轉向一個將 AI 融入工作方式的組織。在營運方面，Kumar 將其目標描述為一個「自動駕駛營運組織」，由 AI 承擔更多前線團隊的支援工作。
在會員體驗方面，目標是實現「口袋裡的教練」，將個人化指導擴展到人類教練無法大規模提供的程度。在組織內部，Cult.fit 將繼續尋找團隊可以透過 AI 消除的瓶頸。隨著越來越多的員工自行建構應用程式、分析資訊和自動化工作流程，更多的想法可以直接轉化為可行的解決方案。
覺得值得一看？分享給朋友。
以上為 AI 自動翻譯導讀。原文版權歸 OpenAI Blog 所有， 建議透過「閱讀原文」前往原始網站，以取得最完整資訊並支持原作者。
43 個來源、每 2 小時更新，太多看不完。電子報每週挑最值得看的幾則，附上 Max 的看法。
