Genesis AI 這家新創公司，曾募得 1.05 億美元的種子輪資金，旨在為機器人打造基礎 AI。該公司現已發表其首個模型 GENE-26.5，並帶來了令人驚訝的機械手。在一支示範影片中，Genesis AI 展示了其內部設計的一組機械手執行各種進階任務的能力。
Genesis 共同創辦人兼執行長 Zhou Xian 告訴 TechCrunch：「模型一直是我們的目標，因為更好的模型意味著更優異的智慧。」然而，該公司很快意識到需要掌控硬體。「因此，我們決定轉型為全堆疊（full stack）模式。」他表示。
其他資金充裕的公司也在 AI 與機器人技術的交會點運作，例如 Physical Intelligence 和 Skild AI。Xian 也承認「市面上大概有 50 到 100 家機械手公司」。但他與共同創辦人 Théophile Gervet 希望，自行開發機械手能讓他們佔據優勢。
關鍵差異在於，Genesis 的機械手與人類手掌的尺寸和形狀相同，而非許多機器人公司慣用的兩指夾具，這大大縮小了與現實世界條件的差距。
曾任 Mistral AI 研究科學家、現為 Genesis 總裁的 Gervet 表示：「這讓我們能夠收集比以往更多的數據，以訓練一個能執行更多任務的模型。」
在下方影片展示的所有物理操作任務中，Gervet 個人最喜歡的是烹飪，因為這證明了機器人能夠完成一系列複雜的任務，例如打蛋和切番茄。Genesis 也讓其機器人執行製作冰沙、彈鋼琴和解魔術方塊等任務，這是一種機器人技術的展示。
其他任務，例如實驗室工作，則更接近 Genesis 技術的商業應用潛力。但幕後發生的事情同樣重要：這家新創公司還開發了一款配備感測器的手套，作為其機械手的現實世界分身，用於收集更容易使用的數據。
Xian 表示：「我們的想法是，如果我們能設計出一款盡可能模仿人類手掌的機械手，我們就能立即解鎖大量的真人數據，而無需擔心機器人研究中所謂的『具身差距』（embodiment gap）。」
其他人也曾嘗試解決這個問題；Genesis 的主要創新在於如何將此與其模型結合。目前版本命名為 GENE-26.5，代表 2026 年 5 月，但 Xian 預計透過其開發的模擬系統，將會有許多迭代版本。「模型迭代速度的真正瓶頸在於評估。所以這有助於我們大幅加速模型訓練。」他補充道。
然而，除了模擬之外，數據將是訓練模型以幫助機器人執行更多任務的關鍵。這也是 Genesis 手套能派上用場的地方。Gervet 表示，與笨重且礙事的數據收集設備不同，這款手套輕巧易戴，就像許多行業中已使用的安全手套一樣，而且製造成本相對較低。
Gervet 說：「我們目前正在與許多客戶洽談，手套的許多價值在於，這是第一次，你可以在日常工作中佩戴數據收集設備，無論是製藥或製造業的實驗室技術人員。」這還將輔以「自我中心視角影片數據」（egocentric video data），即人們拍攝自己執行任務的影片。
然而，工人是否會樂意佩戴這些可能訓練機器人取代他們的手套和攝影機，以及他們是否會因此獲得額外報酬，仍有待觀察。Gervet 暗示，這將是 Genesis 客戶與其員工之間的問題。「我們尚未敲定細節。」他說。
無論如何，創辦人承認，他們可能會決定不與這家新創公司分享數據。但 Genesis 也有自己的途徑來建立其「人類技能庫」，它還可以付費給第三方合作夥伴來收集數據。根據一份新聞稿，其模型已經過「大量基於人類的網路影片」訓練，但新聞稿中並未提及報酬。
結合其模擬系統，這有助於 Genesis 降低其技術在現實世界應用中的成本，例如其已展示的應用。投資這家新創公司的 Google 前執行長 Eric Schmidt 表示：「這對他們的團隊和更廣泛的機器人產業來說，是一個重要的里程碑。」
在 2025 年 7 月，也就是成立僅數月後，這家新創公司便以 1.05 億美元的種子輪融資脫穎而出，由 Eclipse 和 Khosla Ventures 共同領投，其他支持者包括 Bpifrance、HSG，以及 Schmidt、Xavier Niel、Daniela Rus 和 Vladlen Koltun 等個人投資者。
這筆資金幫助 Genesis 增加了員工人數。除了在巴黎和加州設有辦公室外，它還擴展到倫敦。Gervet 表示：「我們決定在歐洲設立據點的一個重要原因是，整個歐洲大陸擁有巨大的人才密度。」其 60 人的團隊約有「40-45% 在歐洲，50-55% 在美國」，目前該新創公司正在這三個地點招募人才。
除了招募人才，該公司還計劃近期發表其首款通用型機器人，Xian 告訴 TechCrunch，這將是一個全身型機器人，而不僅僅是機械手。但他堅稱，發展藍圖仍然不變。
「我們的目標是打造最具能力的機器人系統。」他說。
