2026 年 6 月 9 日Google DeepMind 加速器從歐洲各地選出 15 家機器人公司加入該計畫。提供三個月的密集指導和技術支援，使他們能夠將 AI 整合到其核心產品中。Carolina ParadaGoogle DeepMind 機器人副總裁總體摘要Google DeepMind 正在啟動一項為期三個月的加速器計畫，以支持歐洲各地的早期機器人新創公司。

這些公司將獲得技術指導、產品建議，並能使用先進的人工智慧模型，幫助他們將研究轉化為實際應用。您可以在官方計畫頁面上了解更多關於入選團隊及其工作的資訊。摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍處於實驗階段。重點條列Google DeepMind 的新加速器幫助歐洲新創公司建立實體 AI 的未來。

入選的創辦人可以存取 Google 的 AI 技術堆疊、技術專業知識和機器人模型。導師提供實務指導，將複雜的研究轉化為實際的機器人應用。入選團隊包括從醫療保健和製造業到氣候解決方案等領域的新創公司。這些公司正在擴展創新的機器人技術，以解決實體世界中的重大挑戰。

摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍處於實驗階段。基本說明Google DeepMind 正在啟動一項新計畫，以幫助歐洲新創公司開發更好的機器人。這些公司正在利用 AI 解決醫療保健、建築和回收等領域的實際問題。Google 專家將為這些團隊提供指導和先進技術，以加速他們的工作。

這一切都是為了將智慧研究轉化為真正能幫助人們的機器人。摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍處於實驗階段。AI 有潛力幫助解決世界上一些最大的挑戰，不僅在數位領域，也在實體世界中。機器人技術是 AI 最令人興奮的前沿之一，語言、視覺和動作模型的進步可以幫助創造出能夠以更安全、更有用和更具適應性的方式與現實世界互動的智慧機器。

這就是我們推出 Google DeepMind 加速器：機器人計畫的原因，這是一個為期三個月的計畫，專為歐洲各地的早期機器人新創公司設計。本週，入選的新創公司創辦人齊聚一堂，啟動該計畫，與 Google DeepMind 和 Google 團隊會面，並開始一段旨在支持下一代實體 AI 的旅程。

他們將可以存取我們的 AI 技術堆疊、技術專業知識和 Gemini 機器人模型。這些新創公司從眾多申請者中脫穎而出，在整個計畫期間將獲得 Google DeepMind 和 Google 專家的實務支援。透過技術指導、產品建議和廣泛的合作夥伴網路，加速器將幫助創辦人將尖端 AI 研究轉化為實際的機器人應用。

本週在倫敦加入我們的團隊反映了具身 AI 的廣泛機會，從物流和製造到醫療保健、氣候和先進導航。認識這些正在塑造機器人技術和具身 AI 未來的新創公司和創辦人：3D-Components AS (挪威)：開發 RobTrack，一個由 AI 驅動的平台，可自動化機器人焊接和金屬 3D 列印的參數選擇和品質控制，比現有做法快 280 倍。

Acumino (希臘)：開發與硬體無關的實體 AI，使機器人能夠以可擴展、具成本效益、可靠且高投資報酬率的方式執行複雜的工業任務。Adapta Robotics (羅馬尼亞)：部署實體 AI，複製人類觸覺來測試醫療保健、汽車和消費電子產品的設備和軟體，實現自動化品管並支持循環經濟。

AUAR (Automated Architecture) (英國)：透過將機器人微型工廠直接部署到建築工地，使房屋建造更具成本效益。Bubble Robotics (法國)：正在建立海洋的自主工作隊：一個無船隻的自對接水面和水下機器人星座，它們能看、能聽、能行動，並為即時水下世界模型提供數據。

Danu Robotics (英國)：使用具身 AI 機器人系統自動化複雜的廢物分類，提高效率、改善安全性，並實現有價值材料的可擴展回收，支持循環經濟。Deltia GmbH (德國)：將生產線工作數位化，將工作流程轉化為流程圖，幫助團隊優化手動流程並自動化重複性任務，讓人們可以專注於最重要的地方。

Embodied AI (瑞士)：部署遠端操作的人形機器人，在客戶服務期間收集數據，以持續訓練和改進其操作技能。Extend Robotics (英國)：提供遠端操作軟體和數據管道，幫助訓練和微調用於實際機器人應用的基礎模型。Forgis (瑞士)：開發像經驗豐富的工程師一樣理解機器的 AI 代理，預測故障並優化操作。

Generative Bionics (義大利)：透過開發基於實體 AI 的人形機器人來增強人類潛力，這些機器人在歐洲開發，但旨在全球擴展。Qualia (丹麥)：建立基礎設施，使公司能夠將機器人基礎模型轉化為實際部署，自動化和優化耗時的手動勞動。

ROBEAUTE (法國)：正在建造微型機器人，可在腦組織中導航以診斷、治療和監測神經病理學，在神經外科中建立新的實體基礎設施層。Staer (瑞典)：利用現有攝影機和感測器的電腦視覺技術建立設施的 3D 空間模型，為機器人提供共享的導航環境，並讓操作員即時了解其實體操作的運行情況。

Touchlab (英國)：使用先進的奈米墨水創造「電子皮膚」，使機器人能夠在柔性表面上獲得高解析度的觸覺。這些新創公司反映了歐洲機器人技術和智慧系統日益增長的勢頭。每家公司都將獲得 Google DeepMind 和 Google 的指導和策略建議，以幫助他們加速開發並負責任地擴展。

恭喜這批入選團隊！要了解更多關於 Google DeepMind 加速器：機器人計畫的資訊，請造訪官方計畫頁面。