企業對 AI 代理的信心：技術前線的應用與挑戰

企業對 AI 的投資正蓬勃發展。Gartner 預測 2026 年將是組織將 AI 專案與策略性業務目標結合的「轉捩點」。隨著證明投資報酬率的壓力增加，高階主管和技術領導者正尋求 AI 代理來推動企業所需的、可衡量的財務成果。

根據麥肯錫的報告，AI 代理在技術職能領域存在絕佳機會，預計到 2030 年，IT 基礎設施成本將增長兩到三倍，儘管預算保持不變。在過去 18 個月裡，技術團隊，包括工程師、開發人員、架構師和其他負責建構、部署和持續改進組織基礎設施和應用程式的專業人員，顯然已開始運用 AI 代理。

AI 代理的最終承諾不僅是自動化任務，更是管理和協調整個工作流程，以實現業務目標，讓人類和代理能夠協同工作。考量到自動化決策所涉及的風險，團隊在委派代理執行任務時，必須確信它們完全有能力執行任務，並且能以安全、可靠的方式完成。

我們的研究顯示，在技術專家中，團隊對於在大量的 AI、資料和雲端任務中運用 AI 代理，抱持著極高的信心。

AI 代理準備度下降的主要原因，是缺乏提供給代理系統的商業情境。任務越複雜，代理所需的推理能力就越高，對商業情境的需求也越大。此類為代理生成情境的能力仍處於早期開發階段，尤其是在企業資料難以整理並以開發人員和高階主管所需的速度和品質整合到代理生命週期中的情況下。

人類監督是部署 AI 代理成功的關鍵因素。微軟 Azure 平台企業副總裁兼首席產品長 Jeremy Winter 表示：「隨著我們設計的代理在團隊已使用的相同操作邊界、身份系統和治理模型內運行，它們開始表現得更像組織已經信任的系統。」

這份報告基於對 300 位全球技術專家的調查，根據受訪者對代理代表他們執行任務的信心程度，對 AI、資料和雲端工作流程中的 101 項任務進行了排名。報告還探討了技術團隊如何看待 AI 代理相關的機會與挑戰，以及這項技術提升他們職業生涯的潛力。

報告的主要發現包括：對於可衡量的任務，對代理的信心正在飆升，並且在複雜判斷領域也持續增長。技術專家普遍認為代理有助於日常工作，包括簡化流程、提高績效和減少重複性任務。對於生成報告和樣板程式碼等流程，信心程度最高，並且在涉及多步驟工作流程和進階推理決策的任務中，存在明顯的機會。

資料工作流程是突破性領域。技術團隊最信任代理的應用場景是那些結構可以為決策提供可靠基礎的地方。這包括資料品質監控、視覺化異常偵測、即時資料流監控和資料分析等領域。在這些領域，最接近資料生成點的領域專家可以提供情境，讓代理採取行動並提供值得信賴的成果。

閱讀 Microsoft 365 Core 和 Work IQ 企業副總裁 Amanda Silver 的 Microsoft Cloud 部落格，該文章強調了將人類納入循環的重要性，以及系統思維如何促進職業發展。如需深入了解資料工作流程作為代理的突破性應用案例，請查看 Fabric 部落格，聽取 Microsoft Fabric 產品企業副總裁 Kim Manis 的見解。

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