網站個人化一直是業界的聖杯，但過去僅限於從預設選項中選擇，例如根據購買紀錄推薦商品或將訪客分組。
Adobe 首席科學家 Carlos Sanchez 正在探索一種更激進的可能性：如果網站本身能根據每位訪客的需求自動組裝呢？
在舊金山舉行的 AI Engineer World’s Fair 上，Sanchez 展示了 Adobe 所稱的「代理式網站」（agentic site），這是一種能即時解讀訪客意圖、從公司現有內容中檢索相關資料，並編排個人化頁面的網路體驗。
Adobe 將這種方法稱為「一對一受眾」（audience of one）。Sanchez 的重點在於，這項技術已不再是假設性的。
他在會議後告訴 Latent Space：「許多人甚至不認為即時生成網頁是可能的。人們覺得這是未來的事。不，你現在就能做到。這不是未來，而是現在。」
在他的演講中，Sanchez 展示了一個網站，該網站利用訪客的瀏覽行為和搜尋查詢作為訊號。系統將這些訊號歸類為意圖類別（例如探索、研究或準備購買），然後使用大型語言模型（LLM）來組裝適合該意圖的頁面。
舉例來說，一位對露營感興趣的訪客會收到一個咖啡機網站的版本，其文案、產品選擇和支援內容都圍繞著「戶外沖泡咖啡」重新組織。
Sanchez 還展示了一個更開放的介面，使用者可以輸入「歐洲 AI 會議」等查詢，並收到一個專為該請求編排的頁面。
Sanchez 表示：「我們稱之為『一對一受眾』，因為其理念是根據存取網站的使用者及其行為，即時對網站進行個人化。」
這個想法是將網站的現有內容作為基礎語料庫。Adobe 的系統從這些資料中檢索，而不是要求大型語言模型從頭發明整個體驗。
對於 AI 工程師來說，一個潛在的限制是延遲。Sanchez 在他的會議中提到，Adobe 不僅評估模型的準確性，還評估其速度：「我們不希望網站生成時間超過一到兩秒。」
Sanchez 表示，經濟效益已經變得可行。他估計目前的推論成本為「每頁一到兩美分」。
他說：「但我們的觀點是，這只會變得更便宜。這是我們今天的狀況。六個月後，誰知道我們會在哪裡。」
Adobe 尚未在生產客戶網站上廣泛部署這些體驗。Sanchez 表示，公司正在向客戶介紹這個概念，並尋找願意嘗試的組織。
電商顯然是最初的應用案例，因為個人化可以直接與轉換率掛鉤。但機會不一定僅限於零售業。他告訴我：「它也適用於其他需要更高轉換率，且具有龐大使用者類型或人物誌矩陣的領域。」
不過，Sanchez 承認他不確定代理式網站是否會成為普遍的現實。
他說：「有了 AI，建立東西非常容易，但很難知道該建立什麼。我們建立東西，然後再尋找客戶。」
不僅是 Adobe 對其「一對一受眾」概念感到不確定。網站所有者目前正在評估各種 AI 功能：聊天介面、結構化內容（如 WebMCP）、生成式 UI、個人代理等。更不用說還要設法將用戶從第三方 AI 平台帶入。
Sanchez 說：「我認為這是所有這些瘋狂不同方式的組合。你在聊天中，我想展示 UI，我想讓你購買東西。然後你在網站上，我想引導你到另一個方向。也許你在 OpenAI 聊天中，我想把你帶到我的網站。每個人都在行銷方面努力解決這個問題。」
當然，2026 年及以後的網站將不僅僅為人類訪客個人化。
隨著個人代理變得越來越強大，使用者可能會完全委託一些購買或研究任務。代理可以攜帶比目標網站從 cookie 或最近瀏覽行為推斷出的更豐富的使用者偏好表達。
Sanchez 預計網站將為這兩種訪客進化。他說：「網站是否會有兩個版本，這可能會很模糊。但顯然，你將不得不同時針對兩者。」
此外，並非所有交易都會以相同的方式運作。個人代理可能會自動重新訂購衛生紙，而購買夾克的人可能仍希望檢查產品並透過視覺介面做出最終選擇。
這意味著網站需要支援不同程度的委託和參與，而不是將「代理式商務」視為單一的互動模式。
WebMCP 等技術可以讓網站直接向代理公開結構化工具，而 MCP Apps 和其他生成式介面則可以將互動式產品體驗帶入使用者的聊天環境。A2A 後端甚至可以讓代理在不透過傳統視覺網站的情況下進行互動。
它最終可能是一個同時具有視覺組件和代理可存取工具的網站，兩種截然不同的體驗，或者是一個面向人類的網站與一個代理對代理服務配對。
Sanchez 說：「這仍然是每個人都在努力解決的問題。但代理式目標鎖定肯定會出現。」
網站是否能在 AI 時代中生存下來，是我們都在努力解決的另一個大問題。
我從 Sanchez 在 AIEWF 的演講中了解到，傳統網站不太可能完全消失，但其角色肯定會改變。
網站不再是每個訪客都導航的固定頁面集合，而可能成為一個受控的內容與互動系統，能按需組裝適當的介面。至少，這是 Adobe 正在積極探索的未來。
