Anthropic 對超過一百萬次 Claude Cowork 使用會話的分析顯示，約一半的使用量集中在兩大類：商業營運和文字處理工作。
Anthropic 公布了其聊天助理 Claude Cowork 的實際使用方式分析報告。這項分析取樣自 2026 年 5 月 11 日至 31 日期間，來自超過 60 萬個組織的 120 萬次匿名會話。一個自動化系統將每個會話歸類到 20 個工作類別之一。
Anthropic 表示，約一半的 Cowork 使用量用於處理公司所謂的「圍繞核心工作的雜務」，這些任務很少是任何人的核心職責，卻幾乎存在於每個辦公室工作中。
兩大類別佔了總使用量的一半。其中最大的類別是「商業流程與營運」，佔 33.4%。Anthropic 指出，這包括將分散的狀態更新彙整成一份報告、建立入職檢查清單，或核對試算表等任務。第二大類是「內容創作與文案撰寫」，佔 16.4%，涵蓋草稿、簡報投影片、貼文和提案。這兩大類別合計約佔 Anthropic 所述的「一半」使用量。
「商業流程與營運」佔 Claude Cowork 所有會話的最大比例，達 33.4%，其次是「內容創作與文案撰寫」，佔 16.4%。這些數據顯示，AI 在知識型工作中，最常被用於結構化和溝通相關的任務。
Anthropic 將這些活動描述為「具連結性質」。試算表將分散的數據彙集到一處，簡報投影片將決策轉化為不同背景知識受眾能理解的內容，而入職檢查清單則讓新進員工能接觸到組織的制度知識。
其餘類別的佔比則小得多。「軟體開發」佔 8.7%，「DevOps 與基礎設施」佔 7%，「研究」佔 6.4%，「數據分析」佔 5.8%，「文件處理」佔 4.1%，「銷售營運」佔 4%。此外，「個人助理」佔 3.8%，「教育」佔 2.4%，「會議分析」佔 1.8%。
Cowork 負責處理周邊事務，而 Claude Code 則執行技術工作。編碼佔比不高，證實了 Anthropic 的論點：使用者介面在人們採用 AI 模型方面扮演著關鍵角色。Anthropic 表示，開發人員仍使用 Claude Code 來建構、偵錯和發布軟體。但在 Cowork 中，他們處理的是圍繞其工作的溝通任務。
這種模式與實際經驗相符。2025 年 Claude Code 推出後，出乎意料地有大量非技術使用者在終端機中整理資料夾、刪除重複檔案和編寫試算表公式。然而，對其他人來說，終端機仍然是個黑盒子。Cowork 的設計目的，就是將這些代理（agent）般的功能帶到熟悉的聊天介面中。
Anthropic 舉了三個例子來說明這個概念。律師可以利用它來格式化和歸檔文件，騰出更多時間進行法律分析。招聘經理則用它來安排面試和總結回饋，以便將更多時間花在候選人和工作樣本上。團隊主管可以讓它建立投影片來解釋艱難的決策，為他們爭取更多時間實際做出決策。Anthropic 指出，空白螢幕往往是第一個障礙，而 Cowork 有助於將想法和資訊轉化為初稿。
這個分類法存在一些不足。Anthropic 自己也指出，「商業營運」是根據活動而非職業進行分類的，並且沒有單獨的行銷、財務或人資類別。這些職能很可能被歸入「商業營運」中，Anthropic 表示這或許能解釋為何該類別佔了總使用量的三分之一。
這項研究還有其他限制。樣本每小時只捕捉固定數量的最大會話數，因此高峰時段的使用情況可能被低估。這些數字是百分比，而非絕對數量。約有 5% 的會話涉及個人用途，例如興趣或聊天，因此數據集並非完全反映工作使用。Anthropic 表示將持續更新這項分析。
Anthropic 最近將 Cowork 從桌面應用程式擴展到網頁和智慧型手機平台。在此之前，該公司已經賦予這個代理（agent）直接操作 Mac 和 Windows 桌面的能力。
Meta、史丹佛大學和伊利諾大學的一篇評論論文，將這類系統置於一個更廣泛的趨勢中。程式碼不再僅僅是最終產品，而是 AI 代理（agent）運行的操作層。Claude Code 和 Cowork，以及 OpenAI 的 Codex（也稱為 ChatGPT Work），都被視為這一轉變的突出範例。
