人工智慧（AI）的發展引發了人們對工作者，特別是年輕專業人士可能被先進技術取代的擔憂。然而，波士頓學院退休研究中心的一份新報告指出，有跡象表明高齡工作者也同樣受到影響。

經濟學教授兼報告作者 Geoffrey Sanzenbacher 告訴 CNBC，在受 AI 影響的產業中，55 歲以上的工作者離職頻率更高。他表示，這些職涯轉變的原因包括失業和自願離職，兩者比例相當。Sanzenbacher 強調：「這是一個具有統計學意義的顯著影響，對於某些職業來說，影響可能相當大。」

根據 Sanzenbacher 的研究，AI 可能從三個方面影響高齡工作者的職涯長度。首先，自動化可能取代高齡工作者，導致他們失業或完全退出勞動市場。

其次，適應 AI 的壓力可能促使一些工作者轉向不涉及這些新技術的職位，或者直接選擇退休。然而，另一種可能性是，生成式 AI 可以提高生產力，進而推高薪資，並讓工作者能專注於更具吸引力的任務，從而延長他們的工作年限。

這項研究根據 AI 可用於執行某職業任務的程度來定義「AI 暴露程度」。它利用了美國勞動統計局的「當前人口調查」數據，以及塔夫茨大學 Digital Planet 計畫提供的 AI 暴露資訊，該計畫專門研究數位創新的影響。

研究發現，在 OpenAI 的 ChatGPT 推出之前，從事 AI 暴露程度較高職位的高齡工作者，離職的可能性顯著較低。然而，在 ChatGPT 推出之後，他們轉職（包括失業）的可能性卻略有增加。

AI 可能縮小職涯長度的差異。根據 Sanzenbacher 的研究，那些更容易受到 AI 影響的高齡工作者，通常是白人，擁有大學學位的比例更高，並且與 AI 暴露程度較低的工人相比，他們的收入也更高。

根據 Digital Planet 的 AI 暴露分數，研究列出了五個 AI 暴露程度最高（因此更容易受到變革影響）的職業：網頁和數位介面設計師、網頁開發人員、資料庫架構師、電腦程式設計師和資料科學家。而 AI 暴露程度最低的五個職業則包括：挖掘和裝載作業及採礦工人、屋頂螺栓工和採礦工人、護理員、油漆和噴塗工人，以及玻璃纖維層壓和製造工人。

這項發現挑戰了傳統觀念，即從事體力勞動的高齡工作者職涯軌跡可能較短，因此比受過高等教育的白領工作者更早退休。Sanzenbacher 在研究中寫道：「AI 暴露可能會縮小低薪和高薪工作之間職涯長度的差距。」

因此，研究建議政策制定者在考慮調整退休年齡時，應將 AI 的潛在影響納入考量。社會安全金信託基金的最新年度報告顯示，該基金可能在 2032 年底耗盡，這可能導致高收入工作者面臨社會安全金削減。

為恢復社會安全金的償付能力，政策制定者可能有多種選擇，包括提高退休年齡。1983 年該計畫上次重大改革時，立法者選擇將退休年齡從 65 歲逐步提高到 67 歲。

儘管一些專家認為提高年齡門檻並非短期解決方案，但這仍可能在未來的改革中被考慮。政策制定者也可能選擇提高高收入者的薪資稅，這是民主黨議員中一個受歡迎的提案。

Sanzenbacher 表示：「高收入者很有可能在社會安全金的未來變革中，面臨比低收入者更大的福利削減。」他補充說：「這些人因此更需要工作更長時間。」同時，Sanzenbacher 指出，根據 AI 對勞動力的影響如何發展，這些工作者執行工作的能力也可能受到影響。

高齡工作者如何迎頭趕上。Sanzenbacher 指出，高齡工作者雖然也在採用 AI，但頻率不如年輕工作者。美國退休人員協會（AARP）最近的研究發現，工作者將 AI 視為威脅與機會並存。

在三月份對 1,015 名 50 歲以上成年人的調查中，24% 的人認為 AI 對其工作構成威脅，19% 視其為機會，而 37% 的人則認為兩者皆是。AARP 和 LinkedIn 的另一項研究發現，經驗豐富的專業人士更有可能從事不受生成式 AI 顛覆影響的職位，其中高齡工作者佔 49.4%，年輕工作者佔 42.2%。

研究顯示，高齡工作者的職位更可能需要 AI 難以複製的技能，例如協作、判斷力和領導力。

Monster 的職涯專家 Vicki Salemi 透過電子郵件告訴 CNBC.com，對於尚未開始使用 AI 的高齡專業人士來說，現在開始學習也為時不晚。Monster 去年 12 月的 WorkWatch 報告發現，在 1,504 名受訪工作者中，有 42% 完全不使用 AI。

在使用 AI 的工作者中，最受歡迎的應用包括電子郵件、排程和寫作支援等基本任務。其他人則將其用於更進階的任務，例如編碼、自動化或數據分析；求職申請，包括履歷和求職信；或圖形、行銷活動和內容創作等創意工作。

Salemi 表示，高齡工作者在當今勞動力市場中適應變革，可以採取雙管齊下的策略：一方面提升 AI 素養，另一方面加強軟實力。她建議，一個好的起點是學習雇主已經使用的 AI 工具，這有助於將時間最大化，用於更深入的思考。

同時，無論是想在現有職位上脫穎而出，還是申請新工作，都不要忘記強調溝通、人際關係建立和解決問題等軟實力。Salemi 說：「當你能夠展現出強大的軟實力，並具備與新技術共同演進和成長的能力時，這將為你的求職帶來綠燈。」