全球生物安全情勢正快速演變。不斷變化的自然生態系統、全球旅行以及 AI 潛在的濫用，都要求我們保持高度警惕；然而，AI 同時也是我們應對這些挑戰的關鍵工具。我們需要前瞻 AI 模型及其所帶來的科學進步，以應對這些挑戰，並協助社會更具韌性，以應對未來疫情爆發等事件。
今天，Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 共同分享我們在生物韌性方面的合作策略。我們的工作分為兩大重點：一是防止威脅行為者濫用我們的模型，二是確保政府、科學家、生物安全專家和我們的團隊能夠利用這些技術，共同建立一個更具韌性的世界。
在過去 12 個月裡，我們已與政府機構、生物安全組織和研究團體建立了超過 15 個合作夥伴關係，以防止威脅行為者濫用我們的模型，並能快速偵測新疫情，進而迅速有效地做出應對。
我們相信社會必須利用 AI 不斷進步的能力，來應對傳染病並為未來的疫情爆發做好準備。Google DeepMind 的 AlphaFold 繪製了幾乎所有已知蛋白質的 3D 結構；Isomorphic Labs 的 AI 驅動藥物設計引擎 (IsoDDE) 提供了所需的真實世界精準度，能夠以前所未有的精確度探索新型生物系統；以及 AlphaGenome 揭示基因組功能等突破，都正在徹底改變現狀。
現在，我們不再僅僅被動應對自然疫情爆發或安全風險，而是可以利用這些智慧系統，協助研究人員設計主動防禦措施，加速療法發現，並以更快的速度和精準度保護全球健康生態系統。基於此，我們正將 AI 模型和代理程式提供給值得信賴的合作夥伴，以支援在預防、偵測和應對三個關鍵領域的進展。
在「預防」方面，為確保我們的模型（例如 Gemini）對專家而言既安全又實用，我們遵循四步驟安全流程：威脅建模、評估、緩解和監控。我們與內部生物學家、安全專家和外部合作夥伴密切合作，以了解潛在威脅，針對這些威脅測試我們的模型，並建立強大的防護措施。此外，我們正在努力將 SynthID 浮水印技術應用於生物學領域，這有助於 DNA 合成供應商篩選潛在危險的 AI 生成生物序列。
在「偵測」方面，我們正在協助提高病原體監測的成本效益。例如，我們的代理程式 AlphaEvolve 可以優化用於生成和分析宏基因組測序數據的演算法，協助更快地偵測新疫情。這種優化使得 DNA 分析更快、更準確，從而降低在全球範圍內大規模追蹤疾病的成本。我們也在探索如何利用 AlphaGenome 和蛋白質功能註釋等技術，從序列數據中偵測和表徵病原體，比傳統方法更快地識別新模式和新興威脅。
在「應對」方面，基於 AlphaFold 的科學影響，我們正授予值得信賴的研究人員存取 Google DeepMind 最新 AI 系統的權限，以協助加速針對已知和新型威脅的疫苗及其他對策設計。為支援政府機構和非營利組織應對新型疫情爆發，Isomorphic Labs 成立了一個專注單位，快速部署其藥物設計引擎，以設計可應對自然發生的大流行病以及先進 AI 濫用潛在風險的醫療對策。
透過與政府和全球衛生主管機關合作，推進多樣化的診斷和治療策略，Isomorphic Labs 藥物設計引擎得以在生物韌性方面發揮實際影響。
這是一項複雜且長期的工作，也是我們管理潛在化學、生物、放射性與核能 (CBRN) 風險的廣泛策略的一部分，並與我們前瞻安全框架的主動緩解措施和嚴格評估協議保持一致。我們致力於與生物安全實驗室、政府和廣泛的科學界開放合作，確保 AI 得到負責任的開發和部署，以協助防範社會面臨的最大風險之一。
