曹表示，這項策略將透過快速部署數據和人工智慧，讓海軍部隊「在學習和作戰上超越任何敵人」。他將其描述為建立「AI優先」艦隊的藍圖，旨在將資訊轉化為軍事優勢，並實現更快、更好的決策。

學習最快的部隊才能獲勝

這項策略的核心是「Bits2Effects 循環」，一個包含五個階段的數位適應框架。它追溯了從自動收集軍事數據，經過傳輸、分類、分析，到最終應用於實際軍事決策和行動的整個過程。從中學到的經驗會回饋到循環中，實現系統、戰術和訓練的持續更新。

關鍵指標是「平均生效時間」（Mean Time to Effect, MTTE）。它衡量從新數據被捕獲的那一刻起，到產生具體軍事反應或適應所需的時間。根據策略文件，這個時間窗口越短，部隊反應和調整的速度就越快。在一場涉及多個學習循環的持久衝突中，學習和適應最快的部隊將佔據主導地位。

這項公告提出了六個目標：加速作戰AI部署、提高數據可用性和易用性、擴展技術基礎設施、簡化審批流程、提升人員的數據和AI素養，以及深化與產業、學術界、政府機構和盟友的合作。

這些措施中的許多預計將在2027財年第一季度（即2026年12月結束）前到位。到2029財年末，合格的數據工程師、數據科學家以及AI和機器學習工程師的數量預計將翻倍。

行動過慢比「不完美對齊」更危險

該策略要求將大型語言模型（LLM）和代理式AI直接運行於戰艦上，並與海軍陸戰隊遠征部隊協同作業。這些系統即使在通訊受干擾或中斷時也必須能正常運作。軍方人員將在這些系統之上開發自己的應用程式。一個「AI作戰委員會」將負責優先排序使用案例、協調資源，並預先批准戰時數據共享、分類和部署規則的變更。

這份策略文件採納了國防部更廣泛AI策略中一項影響深遠的權衡：行動過慢的風險大於這些系統「不完美對齊」的風險。這段話是在「戰時方法」的背景下提出的。國防部希望在評估風險和處理組織障礙時，如同國家已處於戰爭狀態，做出有利於速度的決策。

AI已是美軍戰場現實

據 Business Insider 報導，海軍的策略是美國武裝部隊更廣泛AI轉型的一部分。國防部人員和員工使用生成式AI的中央平台 GenAI.mil，在2026年6月達到每日150萬用戶，遠高於2025年12月推出時的8萬。其用途涵蓋日常辦公任務到軍事規劃和作戰行動。

陸軍正在「下一代指揮與控制」系統中測試AI，以更快處理大量數據，協助士兵建立態勢感知並做出決策。據報導，一項海軍AI計畫將潛艇規劃任務從160小時縮短到10分鐘。

這些應用程式的真實性在對伊朗的戰爭中變得清晰。據報導，美軍使用了 Anthropic 的語言模型 Claude 進行目標分析和打擊規劃。這次部署帶有政治色彩。

由於 Anthropic 堅持對全自主武器和大規模國內監控設限，川普政府曾將其排除在政府系統之外。不久之後，OpenAI 與五角大廈達成協議，在其機密網絡上運行模型。OpenAI 也提出了類似的紅線，但更依賴合約和技術保障，而非強硬的政策要求。海軍的新策略很可能進一步推高軍方對強大語言模型和AI代理的需求。

全球AI軍備競賽

全球範圍內，AI軍備競賽正全面展開。中國正快速推動軍事AI的採用。喬治城大學的研究人員分析了中國人民解放軍數千份公開採購請求。這些文件顯示，北京正在測試用於無人戰鬥載具、網路防禦、船舶追蹤、陸海空及太空目標識別，以及由深度偽造驅動的假訊息的AI系統。

北約也已在作戰中運用AI。北約數位轉型最高官員、法國海軍上將 Pierre Vandier 表示，盟國正利用AI追蹤俄羅斯的影子油輪船隊。以色列在對伊朗開戰前，也花費數年部署AI來篩選截獲的大量情報數據。

在美國方面，五角大廈正大力投資整合商業AI，並計劃更進一步，允許AI公司在機密數據上訓練軍事專用模型版本。這將是一個質的飛躍，敏感情報將直接融入模型之中。

網路安全領域風險最高

網路安全領域的發展速度正迅速加快。與核武升級的相似之處已不再僅是比喻。中國網路安全公司奇虎360創辦人周鴻禕明確地提出了這種比較。他認為，Anthropic 的 Claude Mythos 等AI模型自主發現漏洞並建立攻擊鏈的能力，等同於「AI時代的網路核武器」。

這種言論背後的緊迫性，根植於可衡量的技術進步。英國AI安全研究所已在短短數月內兩次上調其對AI網路能力倍增速度的估計。美國政府現在將這些模型視為戰略資產，並最初阻止 Anthropic 公開推出其 Fable 5 AI 模型。

周鴻禕稱 Fable 5 是「Mythos 的民用、閹割版」，而 Mythos 是 Anthropic 最強大的網路安全模型。他暗示美國擔心外國行為者會越獄該系統，以達到 Mythos 級別的能力。周鴻禕說：「這是美國政府最不能容忍的。它必須確保只有自己擁有這種能力，對這項戰略資產形成絕對壟斷。」

歐盟則處於觀望狀態，由於缺乏可比較的歐洲產品，只能依賴美國大型科技公司的善意。