Jeff Dean 是 Google 任職最久且最具影響力的高階主管之一，他已從這家搜尋巨頭離職，創辦自己的 AI 新創公司。

與他一同擔任共同創辦人的還有幾位 Google 的頂尖研究員，包括資深工程師兼資深研究員 Sanjay Ghemawat、Google Brain 的關鍵 AI 研究員兼創始成員 Quoc Le，以及 Google DeepMind 的資深研究科學家 Oriol Vinyals。據報導，Dean 計劃擔任執行長。

這個團隊共同創立了 Discovery Loop，這是一家公益公司，旨在運用 AI 大幅加速科學研究。

Discovery Loop 表示，他們計劃利用高效演算法同時啟動並迭代數千個實驗，目標是部分自動化研究流程，並擴大實驗的規模。

這家新創公司也對利用 AI 幫助創造更強大的 AI 感興趣（這個過程稱為遞迴式自我改進，recursive self-improvement），這將完全排除人類的迭代參與。

該公司在新聞稿中表示：「儘管科學和工程在過去幾個世紀中極大地推動了社會進步，但傳統上，進展一直依賴緩慢、循序漸進的人類迭代，這造成了顯著的瓶頸。」

「Discovery Loop 正在開發先進的 AI 系統，利用大規模的計算能力，透過自動化完整的實驗循環，從根本上改變創新的速度和效率。」

多年來，利用 AI 加速科學發現一直是科學和科技界關注的重點，但直到最近，它仍主要是一個實驗性領域，商業應用有限。

該公司已獲得多個不同來源的資金支持，其中包括 Google 的母公司 Alphabet。公司週三宣布，首輪融資由 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 共同領投，Kleiner Perkins、Lightspeed 和 Doerr Capital 也參與其中。

創始團隊在聯合聲明中表示：「AI 的下一個巨大前沿是超越回答問題，開始進行發現。」

「透過從根本上加速工程和科學發現的進行方式，我們可以更快地將變革性技術的益處帶給世界。」

Dean 自 1999 年起在 Google 工作，是 Google 的第 30 名員工。多年來，他為 Google 搜尋的核心基礎設施做出了貢獻，包括其爬蟲和索引系統以及查詢服務系統。

他還對 Google Gemini 的多模態模型產生了重大影響，並在公司早期的 AI 研究中發揮了主導作用。

Dean 告訴《紐約時報》：「我們認為 AI 有機會更全面地自動化傳統上非常依賴人類的實驗循環。」

「你將獲得數量更多、品質更高的實驗，這將帶來科學突破和進步。」