在 NVIDIA，ChatGPT Work 正在幫助知識型工作者減少整理資訊的時間，將更多精力投入到實際行動中。對於像 GTM（市場進入策略）和解決方案架構等團隊而言，ChatGPT 已成為組織、自動化和規模化工作的一部分。對於 GTM 團隊，它轉變了重複性營運流程；而解決方案架構師則利用它將快速變化的外部發展與 NVIDIA 的內部優先事項連結起來。
讓團隊專注於客戶
Will Daney 協助 NVIDIA 的全球銷售、業務發展和產品主管執行並衡量他們的策略。他一項重複性的職責是支援 NVIDIA 全球 AI 大會 GTC 的現場組織工作。
過去，準備 GTC 需要在試算表中進行大量工作：整理客戶名單、追蹤註冊，並協助團隊確定所需行動，以為客戶和合作夥伴創造富有成效的體驗。Will 估計，在活動籌備期間，人工分析佔用了他約 40% 的時間。如今，他已將大部分工作轉化為每週運行兩次的自動化 ChatGPT Work 流程。在為期 12 週的 GTC 規劃週期中，這個工作流程每週節省約 16 小時。
Will 表示：「我能夠把時間省下來，與實際的現場團隊合作，更了解他們，並幫助他們找出如何協助客戶取得更大成功的方法。」
由於他擁有這個工作流程，他可以隨著活動的變化進行調整，而無需等待購買、實施和維護新工具。他還可以與其他地區的團隊分享底層流程。支援聖荷西、台北、歐洲和華盛頓特區活動的同事們都收到了他的 ChatGPT 工作流程，並根據當地需求進行了客製化。
NVIDIA 市場進入策略師 Will Daney 說道：「有了 ChatGPT，我認為真正的關鍵在於，我能夠將我已經開發的工作流程，在每次活動中以極少或幾乎沒有額外負擔的方式自動化。」
在快速變化的產業中尋找訊號
Rachita Jain 在 NVIDIA 行銷組織內的 AI 營運團隊工作，負責建構 AI 工作流程並協助團隊採用新工具。她面臨的挑戰是跟上這個每天都有新模型、基準測試和研究出現的產業步伐。
資訊隨手可得。更困難的任務是確定哪些發展對 NVIDIA 至關重要，並將它們與內部專案、對話和優先事項連結起來。Rachita 利用 ChatGPT Work 建構了一個工作流程，它能審查可信賴的外部來源和內部情境，識別有意義的重疊領域，並浮現可供行動的洞察。每週，它將大約 25-40 個外部 AI 更新提煉成 5-8 個可行動的訊號。
她說：「ChatGPT 幫助我將被動閱讀轉化為主動智慧。」
相同的環境也支援更廣泛的建構流程。Rachita 可以從一個想法開始，探索可能的方法，處理程式碼庫，偵錯問題，並優化成果，而無需不斷在斷開的工具之間切換。過去可能僅限於副專案的倡議，現在可以在幾天內發展成可運作的產品。在一個案例中，她從想法到可運作的原型只花了大約 3-5 天，而如果她手動在不同工具中建構這些組件，估計需要 2-3 週。
NVIDIA 解決方案架構師 Rachita Jain 表示：「我認為我試圖解決的最大問題是資訊過載，因為一切都變化得太快了。要追蹤所有變化變得越來越困難。而有了 ChatGPT，這一切都變得簡單多了。」
下一步
下一個機會是規模化已驗證的成果。透過將專業知識轉化為可重複使用的工作流程，NVIDIA 的各個團隊可以在不同職能、活動和區域中應用這些經過驗證的流程，同時讓最接近工作的人員掌控這些流程的演變。
隨著 AI 領域的不斷變化，這些共享的工作流程可以幫助 NVIDIA 更快地將外部發展與內部優先事項連結起來，並將啟用 AI 的工作方式擴展到更多員工。目標是讓團隊有更多時間解讀發現、協作，並專注於支援客戶的工作。
這種潛力已在 Will 的經驗中顯現。「ChatGPT 對我個人來說確實是一個倍增器」他說。「感覺就像我有一個團隊在為我工作。它幫助我擺脫繁瑣細節，更專注於重要的工作。」
