我的智慧家庭最棒的功能之一就是幫我照顧寵物，而保全攝影機對於追蹤我的許多小動物特別有用。然而，它們發送的大量通知常常讓我錯過重要的訊息。因此，當 Google 宣布為 Gemini for Home 推出新的「寵物記憶」功能時，我認為這可能是完美的解決方案。

「寵物記憶」承諾會教導你的 Google Home 智慧家庭認識你的寵物，讓連接的 Nest 攝影機不僅能告訴你牠們看到了動物，還能辨識出是哪隻動物。然後，它就可以利用這些知識來調整你的智慧家庭以適應你的寵物。

我的計畫是利用它在我居家辦公時，數位監控我的三隻貓，區分牠們彼此，並根據哪隻貓在餵食器旁來自動餵食。但在經過兩週的測試後，Google 的 AI 仍然無法區分我的三隻貓。

我的房子位於郊區一個安靜社區的三分之二英畝土地上，我充分利用這個空間養了盡可能多的動物（我先生已經拒絕了山羊和馬）。但我還是設法養了一群放養的雞、一隻名叫 Gus 的大型、會跳上流理台的鋼毛指示獵犬、兩隻室內外貓，以及，最令人興奮的是，一隻新小貓。

身為 The Verge 的智慧家庭評論員，我測試了許多連網科技，並發現保全攝影機的最佳用途是監控我家和院子裡的寵物。它們有助於保護雞隻免受掠食者侵害，保護我的午餐免受 Gus 的攻擊，並充當貓咪的數位寵物門。當我透過視訊門鈴和/或戶外攝影機收到有動物在門口的通知時，很可能就是有貓想進來。

雖然我只有一隻狗，而且不需要按名字區分雞隻，但我認為「寵物記憶」可以做三件事來幫助我管理我的三隻貓。首先，辨識是哪隻貓想進來，並幫助防止誤報，例如當是我鄰居的貓坐在我家門廊上，或是雞在後門偷看時。其次，在天黑前告訴我所有寵物是否都安全在家。最後，為每隻貓提供個人化的自動餵食。

辨識個別寵物是智慧保全攝影機快速發展的最新一步。雖然一些專用的寵物攝影機承諾提供臉部辨識功能，但直到最近，大多數標準保全攝影機只能提醒你移動。機器學習和現在的生成式 AI 的進步帶來了更具描述性的警報。攝影機不再只是宣布「移動警報」，而是越來越能準確地告訴你牠們看到了什麼，而無需你打開應用程式並等待影片載入。

Nest 在這方面一直領先，尤其是在小動物方面。其於 2017 年推出的 Nest Cam IQ 可以區分人與寵物，Google 後來也將動物偵測功能帶到了 Nest 攝影機。最近，Google 還增加了使用 AI 來描述攝影機所見內容的文字描述。

Amazon 的 Ring、Wyze 和 Apple Home（透過其 HomeKit Secure Video）最近也添加了 AI 驅動的描述，這些描述通常包括偵測到的動物類型（不總是正確）。但 Google Home 是第一個將其個人化的。

「寵物記憶」的運作方式是將你提供給 Gemini for Home 的描述與 Gemini 從攝影機生成的文字描述進行比較。Google Home 產品經理 Rudra Bhatt 表示：「如果這些描述相同，我們就會在字幕中用名字取代『寵物』。」

設定寵物記憶很簡單，我只需在 Google Home 應用程式的 Ask Home 聊天機器人中輸入寵物詳細資訊，Gemini for Home 就會提供將其儲存到記憶中。然而，它有其限制，當然還有成本。「寵物記憶」需要每月 20 美元的頂級 Google Home 進階方案，而且雖然它是 Google Home 的一部分，但在我的測試中它只適用於 Nest 攝影機。

（Google 表示它與任何支援 Gemini 的攝影機相容）。它也只適用於室內攝影機，因此對我升級數位寵物門的想法沒有任何幫助。

我決定在幾個策略性位置設置一些室內 Nest Cams，希望我可以使用「寵物記憶」輕鬆檢查哪些貓在裡面。我認為這可以幫助確保所有貓在天黑前都安全回家。「嘿 Google，你上次在家裡看到 Smokey 是什麼時候？」

但儘管我告訴 Google Home 我的三隻貓長什麼樣子，它卻堅持牠們都是 Smokey，也就是我告訴它的第一隻貓。詢問 Google Nest Hub Smokey 上次被發現是什麼時候，結果卻顯示了一段新小貓在我女兒房間玩耍的可愛影片。

這不是 Smokey，但這是 Gemini for Home 提供更詳細描述的一個好例子。與 Google Home 的臉部辨識功能「熟悉面孔」不同，「寵物記憶」不會為每隻寵物建立單獨的視覺檔案。沒有訓練過程，沒有上傳貓咪照片的機會，也沒有明顯的方法來糾正錯誤。你輸入名字和品種，它會嘗試找出其餘的。

我試圖提供更多資訊，Boone 是一隻燕尾服貓，有白色的爪子；小貓 Osa 是一隻虎斑貓；Smokey 是一隻大型灰白貓，但它說無法處理額外的細節，並繼續將每隻貓都標記為 Smokey。

我問 Google 為什麼系統似乎沒有按預期運作，Bhatt 表示，雖然 Gemini 在單一寵物方面做得很好，並且在不同物種（貓與狗）方面表現尚可，但它很難區分多隻同類型寵物（這也是為什麼它僅限於室內攝影機的原因）。建議是向 Gemini 提供更多細節以幫助它區分，但它一再拒絕我的嘗試。

儘管如此，我還是堅持嘗試利用這項功能，試圖讓我的 Aqara 寵物餵食器更智慧。我之前將其設置為當 Aqara G3 攝影機看到「動物」時觸發，因為它無法識別物種，更不用說個體了。

但使用 Nest Cam，我想看看是否可以將其設置為當它看到特定貓咪時，分配適量的食物，幫助每隻貓避免過度進食，而無需智慧寵物餵食器提供的射頻標籤或其他專有解決方案（我的貓不戴項圈）。

這也是一個機會，可以嘗試 Google 新的攝影機偵測事件作為自動化觸發器的功能，以及其「幫我建立」功能，該功能只需描述即可建立自動化。

我在應用程式的 Ask Home 聊天機器人中輸入了我想要它做的事情：「每當洗衣房的 Nest Cam 看到 Smokey 時，就執行我的 Aqara『餵食 Smokey』場景」，它就為我設定好了。然後我為 Boone 創建了一個單獨的場景。我遇到了幾個問題。

第一個，也是最大的，問題是它仍然無法區分 Boone 和 Smokey，所以當任何一隻貓走到餵食器旁時，它都會啟動。第二個問題是 Google Home 應用程式不允許你限制自動化運行的次數（這是我可以使用 Aqara 自動化實現的）。雖然自動化運作了，但每當任何一隻貓走到碗邊時，它都會觸發。到一天結束時，食物碗已經溢出來了。

我對使用 Google 的 Home Brief 來獲取小動物一天的活動概覽也抱有很高的期望。它會提供家中連網設備一天活動的總結。我告訴它我想要在 Home Brief 中獲得更多關於寵物活動的詳細資訊，但現在它大多告訴我「有很多寵物互動」，這沒有什麼幫助。

有一次，它告訴我 Smokey 在車庫裡吃飯，這立刻引起了我的警覺。貓在車庫裡吃飯從來都不是好事；那裡有太多牠們不該碰的東西。但當它向我展示相關片段時，卻是 Boone 在洗衣房裡吃飯，這才是牠應該在的地方。我檢查了車庫攝影機，能夠回溯一天的錄影，但兩隻貓都從未在那裡。坦白說，錯誤辨識比什麼都不做還要糟糕。叫錯貓的名字可能很有趣，但如果你依賴它來告訴你你的貓在哪裡，錯誤就會產生嚴重後果。

事實證明，辨識個別寵物比辨識「有寵物」要困難得多。這是 AI 驅動攝影機發展方向的一瞥，但目前還不是一個我會依賴的功能。AI 承諾可以減少搜尋攝影機錄影的繁瑣工作，但在它能可靠地辨識發生了什麼之前，連續錄影比不可靠的 AI 摘要更有用。

連續錄影實際上是 Nest Cams 做得非常好的一點，也是每月 20 美元訂閱的一部分。無論是為了監控你的室內小貓、熱帶水族箱，還是院子裡的一群雞，當你試圖找出你的貓吃了什麼而生病，或者雞是如何失蹤的（老鷹不總是觸發移動警報）時，回溯一整天的錄影是無價的。當 AI 能夠為我回答這些問題時，那它可能就值得了；在此期間，Boone 正在享受所有額外的貓糧。