頂尖實驗室和企業對獨特 AI 訓練數據的近乎無限需求，正推動一批數據標註新創公司迎來巨大成長。

其中一家快速成長的公司是 Micro1，這家成立四年的新創公司在過去八個月內，其年化總營收從 1 億美元擴大到 5 億美元，一位熟悉該公司的人士透露。與其同行一樣，Micro1 以合約形式聘請醫生、律師和科學家等領域專家，並保留約 60% 到 70% 的收入，使其年化淨營收介於 1.5 億至 2 億美元之間。

儘管 Micro1 仍落後於 Mercor（今年夏天總年化營收達到 20 億美元）和 Handshake（今年稍早達到 10 億美元）等競爭對手，但這家新創公司的營收成長表明，市場對 AI 訓練數據的需求足以支持多個供應商。這種快速成長勢必會持續下去，一些研究人員甚至推測，未來 AI 在數據上的支出可能與在運算上的支出不相上下。

這種前景對 Micro1 來說是個好兆頭，該公司正看到其合約規模加速成長，並預期利潤率將隨時間擴大。這家新創公司越來越多地在沒有人工參與的情況下生成合成數據，例如自動生成影片內容的描述。此外，一位熟悉該新創公司財務狀況的人士告訴 TechCrunch，它生成的一些數據可以出售給多個客戶，使這種「現成」數據的毛利率高達 80% 到 90%。

將相同的數據集出售給多個客戶最近引發了爭議，批評者認為，向中國 AI 開發商分發現成數據有助於使他們的模型與美國頂級模型一樣強大。

Micro1 的創辦人 Ali Ansari 上個月在 X 上表示，與一些競爭對手不同，該公司不向中國模型製造商出售數據。他指出：「一些人工數據公司與外國對手合作，而結果今天在 Kimi K3 中顯現。我們認為，在聲稱渴望美國 AI 主導地位的同時，卻向與我們存在競爭關係的國家出售價值數百萬美元的數據，這是可恥的。」

像 Mercor 一樣，Micro1 最初也是一家 AI 招聘新創公司。但 Ansari 發現數據標註客戶正在利用他的 AI 平台來審查和招聘工程師進行標註工作後，他決定轉型並進入數據標註業務。

Ansari 先前告訴 TechCrunch，除了讓其專家評估模型輸出（這種概念被稱為強化學習訓練場）之外，該公司還透過讓數百名通才在家中記錄日常物體互動，來建立一個機器人預訓練數據集。

Micro1 去年九月以 5 億美元的估值完成了 A 輪融資，TechCrunch 了解到這家新創公司最近可能又以更高的估值完成了新一輪融資。

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