Glassdoor對雇主評論的分析顯示，員工對職場AI的批評聲浪日益高漲。他們的不滿已遠超對失業的恐懼。

高階主管是目前對AI最為正向的群體。軟體架構師提及AI的頻率高於其他任何職位，且多數持正面評價。然而，主要負責編寫和審查程式碼的軟體工程師則更為懷疑，其中57%的評論偏向負面。

根據Glassdoor的分析，在光譜的另一端，保險理賠員對雇主在AI方面的努力幾乎全盤否定。他們通常抱怨管理層強迫他們使用有問題的工具。作家、會計師和客服代表也以四比一的比例傾向批評。

幾乎不受AI影響的職位，例如屠夫或電工，很少提及這個話題。然而，一旦某個職位達到中等程度的AI接觸，無論自動化對該特定工作構成多大威脅，AI評論幾乎會出現在每個行業中。總體而言，從2025年5月到2026年5月，美國評論中提及AI的次數激增了240%。

員工發現只有兩種途徑能獲得對AI的滿意度，但卻有許多途徑導致不滿。

大多數詳細的正面評論只分為兩類。44%來自於公司從AI熱潮中受益的員工（「AI贏家」）。41%的員工則讚揚雇主提供AI導入所需的工具、培訓和支援（「AI使用者」）。大約27%的正面評論僅包含泛泛之詞，缺乏具體細節。

批評的聲音則更加多樣。對失業的恐懼佔負面評論的20%，使其成為最常見的單一抱怨，但絕非唯一。另有14%的員工表示公司強迫他們使用AI。還有13%的人認為AI分散了核心業務的注意力，或者降低了客戶體驗。

10%的員工批評內部AI使用會造成疏離感，例如職場監控或來自管理層的自動化訊息。8%的員工認為老闆的生產力預期不切實際。儘管如此，大約10%的負面評論實際上抱怨公司採用AI的速度太慢，或者沒有提供正確的工具，這表示這些員工在精神上是支持AI的。

Glassdoor的分析師指出，一些負面情緒與辦公室工作重疊，這些工作本身就普遍存在過勞和裁員的擔憂。然而，許多評論直接將AI與失業聯繫起來。

年輕女性是職場中最大的AI懷疑論者。

男性對AI的正面評價為45%，而女性僅為32%。X世代的接受度最高，正面評論佔47%。千禧世代為40%，Z世代為33%。

年輕員工之間的性別差異尤其明顯。Z世代女性中只有21%的AI評論是正面的，而Z世代男性則有42%。根據Glassdoor的分析，對於X世代員工而言，性別差異可以透過行業和職業的不同來解釋，但Z世代則完全不是這樣。

在行業層面，科技業員工最常提及AI，正面和負面評論大致平衡。媒體和通訊業員工也頻繁提及AI，但更傾向於批評。藝術和非營利組織的員工持有最負面的觀點。公司規模也很重要：在員工少於200人的小型公司中，51%的AI評論是負面的。在員工超過10,000人的大型公司中，這個數字上升到67%。

其他研究也支持Glassdoor的發現。

Glassdoor的評論不代表整個美國勞動力，且不滿意的員工往往比滿意的員工更常留下評論。這使得隨著時間推移的變化比原始數據更有說服力，前提是該平台的負面偏見在這些年來保持一致。

Glassdoor的數據也符合更廣泛的模式。四月對美國成年人的一項調查發現，Z世代對AI特別持批評態度，而Anthropic的一項研究顯示美國員工普遍存在懷疑態度，尤其是在技能侵蝕和失業方面。史丹佛大學的《2026年AI指數報告》支持高階主管對AI的正面傾向，並記錄了巨大的認知差距：73%的美國專家認為AI對就業市場的影響是正面的，而公眾中只有23%同意。