Nvidia 投資台灣晶片製造商聯發科 35 億美元。作為這項交易的一部分，聯發科將採用 Nvidia 的技術，協助其為 AI 公司和超大規模業者設計客製化晶片，這些晶片可以直接插入基於 Nvidia 的資料中心。
此交易正值越來越多 AI 公司和主要雲端供應商，如 Amazon、Google、Microsoft、OpenAI 和 Anthropic，投資開發自己的晶片，以減少對 Nvidia GPU 的依賴。與聯發科的這類交易，讓 Nvidia 在客製化晶片領域讓步，同時仍保持其在資料中心基礎設施的主導地位。
Nvidia 高效能運算與 AI 超大規模基礎設施解決方案資深總監 Dion Harris 週一在記者會上表示：「Nvidia 是一家 AI 基礎設施公司。」他補充說：「我們多年前就已超越純粹的運算晶片業務。」
這項合作突顯了 Nvidia 近年來融資策略的循環性質，這家晶片巨頭經常投資那些最終回流到其自身生態系統的公司。此交易將使聯發科能夠使用 Nvidia 的 NVLink Fusion 生態系統，其中包括 NVLink 技術，該技術允許任何晶片（即使不是 Nvidia 的晶片）也能快速相互通訊。
上週，Nvidia 也宣布與 Amazon Web Services (AWS) 建立類似的合作夥伴關係，儘管沒有直接投資。AWS 將在其基礎設施中部署額外 200 萬個 Nvidia GPU，並整合 NVLink Fusion。
透過與 Nvidia 的合作，聯發科可以繼續為雲端公司或 AI 實驗室量身打造客製化晶片，以適應其工作負載。這將利用 Nvidia「經過驗證的向上擴展和向外擴展技術堆疊與生態系統」以及「機架級架構」。
Harris 表示：「基本上，每個雲端供應商、每個模型建構者都在以某種形式部署我們的平台。」「因此，聯發科能夠向其客戶提供這種擴展，讓他們能夠在整個 AI 工廠中標準化機架級基礎設施，同時也能在相同的標準平台上部署他們的客製化晶片。」
Harris 繼續說道：「這實際上是為了向聯發科的所有客戶開放這個生態系統。」
聯發科尚未公開其客製化 AI 晶片相關的客戶群資訊，但顯然 Nvidia 旨在幫助其提升這方面的業務，只要它能參與其中。聯發科一直在緩慢建立其客製化資料中心 ASIC（特殊應用積體電路）業務，該公司在六月表示，預計這項業務將在 2026 年產生 20 億美元的收入，並希望在未來幾年內瞄準更多市場。
鑑於聯發科在開發用於智慧型手機、智慧家庭、汽車和無線通訊的客製化晶片方面擁有專業知識。該公司也將繼續與 Nvidia 合作開發 DGX Spark，這是 Nvidia 專為開發者設計的小型桌上型 AI 電腦。兩家公司已將合作範圍擴展到 RTX Spark，這是 Nvidia 將其 AI 技術導入消費級 AI PC 的舉措。
根據新聞稿，聯發科和 Nvidia 也將繼續「在實體 AI 時代，為 AI 驅動的軟體定義車輛開發平台」。聯發科的汽車平台依賴 Nvidia 的 RTX 顯示卡，用於智慧車輛座艙，同時也與 Nvidia Drive AGX 協同工作，後者是 Nvidia 用於自動駕駛工作負載的車載運算平台。
Nvidia 創辦人暨執行長黃仁勳在一份聲明中表示：「AI 正在改變每一個運算平台，從全球最大的 AI 工廠到個人電腦和汽車。」「我們正共同打造平台，將 Nvidia 的加速運算帶入新市場，並讓客戶能夠自由地大規模創建差異化的 AI 系統。」
