「Latent Space」通常避免討論通用人工智慧（AGI）的時間表，因為其定義模糊且難以衡量，但在目前這個時間點，忽略它可能更糟。我們上次檢視 OpenAI 的 AGI 時間表是在九個月前，而現在，首席科學家 Jakub Pachocki 正按計畫表示，尚未發布的 Astra 模型將是他們預計在 2026 年 9 月前實現的「自動化 AI 研究實習生」。

Sam Altman 在接受《時代》雜誌採訪時更進一步，估計他們將在 2026 年 12 月前內部宣布 AGI 達成。OpenAI 領導層相信他們正處於 AGI 的門檻，Mark Chen 認為 OpenAI 已經完成了 80% 的進度。

在硬體發布方面，Pollen Robotics 和 Hugging Face 推出了一款引人注目的產品 Microduck，這是一款 25 公分高的開源雙足機器人，售價 399 美元，預計在聖誕節前出貨。它擁有 15 個致動器和豐富的感測器堆疊，包括攝影機、揚聲器、光達、NFC、藍牙和 Wi-Fi，可以在模擬環境中訓練並部署到實體機器人上。

Pollen Robotics、Thom Wolf 和 Clément Delangue 的發布貼文強調了基於強化學習的客製化功能，以及多種預訓練策略。其技術重要性不僅在於「便宜可愛的機器人」，更在於其開放的模擬器、從模擬到硬體的轉移能力，以及足夠低廉的價格，鼓勵社群進行策略訓練而非僅僅是示範消費。

在模型方面，最大的新聞之一是神秘模型 Ox Alpha 被證實為 Z.ai / Zhipu 的 GLM-5.3-Flash。其公開規格顯示總參數為 320B，活躍參數 18B，上下文長度 1M，並採用混合注意力機制，在程式碼編寫和代理基準測試中表現出色。

該模型的發布引起廣泛關注，因為人們迅速將其應用於本地工作流程。Unsloth 表示，該模型可以在 128GB 記憶體上運行 3-bit GGUF，而 Daniel Han 則聲稱 4-bit 量化能保持 93% 的準確性，使其在 256GB Mac 或兩台 DGX Sparks 上實用。這正是開源模型工程師所關心的發布後生態系統反應：量化、服務方案和實際部署限制幾乎立即到位。

Google 發布了 Gemini Omni 1.1 Flash，這是一個多模態影片生成與編輯模型，提供多項開發者控制功能，包括場景延伸至 40 秒、首尾影格控制、3 秒影片參考、360p 草稿模式和 4K 升級。Google 正在暴露越來越明確的時間和參考條件控制，而非僅僅是「更努力地提示」。

在排行榜上，Omni 1.1 Flash 在文字轉影片競技場中排名第一，在圖片轉影片競技場中排名第二，領先第三名文字轉影片模型 20 分，並比之前的 Gemini Omni Flash 在圖片轉影片方面提升了 25 分。同時，fal 與 MiniMax 合作推出了 H3 Max，宣稱能在 5 秒內生成 15 秒高品質影片，比其他高品質模型快 50 倍。

代理（Agent）的協調框架（harness）正日益成為核心。JIT-Agent 透過模型合成記憶體、規劃、行動協議和工具協調模組的框架，報告了優於現成代理的成果。Anthropic 發布了將 Claude Managed Agents 連接到 Vercel Chat SDK 的指南，提供統一的聊天層，包含伺服器端框架、會話管理和記憶體。

Perplexity 在 Agent API 中增加了 GitHub、Slack、Google Drive 和 Datadog 的連接器。Cursor 宣布了一個工作流程，用於創建網路應用程式、使用 Origin 儲存程式碼並部署到 Vercel。

Nous 推出了 Hermes Agent，顯著提升了瀏覽器使用代理的功能，它現在可以像使用者一樣瀏覽，使用使用者真實 Chrome 設定檔和登入資訊的受管副本。

OpenAI 牽頭成立了一個網路防禦聯盟，發布了一封由 Anthropic、AWS、Google、Microsoft 和 Oracle 等 116 個組織簽署的公開信，呼籲全球加強對 AI 驅動攻擊的網路防禦。Sam Altman 強調「行動時間不多了」。

Google DeepMind 宣布了一項針對前沿 AI 模型的雙盲評估試點計畫，使用安全環境，不透露測試提示詞或模型權重。關於 OpenAI/Hugging Face 代理事件的討論仍在繼續，研究人員分享了大量轉錄掃描、代理間協作模式以及後續群體基於早期工作的細節。