運用 You.com、Jev 與 n8n 打造個人化 AI 新聞快報

這篇經過驗證的節點焦點文章由 You.com 資深軟體工程師 Tyler Eastman 撰寫。製作新聞摘要的難點從來不在於尋找新聞，搜尋和摘要的成本都很低。真正昂貴的部分是決定哪些內容值得閱讀，因為這需要對每個項目進行判斷，而判斷一直都意味著需要呼叫模型。每天早上讓一個通用型大型語言模型（LLM）處理六十篇文章，你將付出實質的金錢和延遲，卻只會被告知其中五十四篇是重複的新聞稿。

因此，大多數新聞摘要都放棄了過濾。它們要麼發送所有內容，要麼發送所有內容的 LLM 摘要，這只是多了一些步驟的相同結果。無論哪種方式，新聞都會在每天早上八點準時抵達 Slack，無論是否有重要事件發生，三週內人們就會停止點開它。一個每天都「狼來了」的摘要，比沒有摘要還要糟糕。

這個工作流程則採取「先過濾」的策略。TypeSafe AI 的第一個 System One 模型 Jev，會為搜尋結果中的每篇文章評分，每篇成本約為萬分之四美分。以這個價格，你可以針對每個結果提出三個獨立的問題，而不是對所有文章提出一個模糊的問題。通過過濾的文章會送交 You.com Research，由它為每個主題撰寫一份簡短且附有引用的摘要。

整個早晨的運作成本約在一到四美分之間。在沒有重要事件發生的平靜日子裡，這個工作流程根本不會發布該主題的任何內容。這種行為正是讓使用者在第三個月仍願意持續閱讀的關鍵。

摘要的運作方式如圖一所示：廣泛搜尋、嚴格過濾，然後只針對通過篩選的內容付費。一個排程觸發器會在每個工作日的早上八點（依據你的實例時區）啟動。設定（Config）節點會儲存你的主題、團隊描述以及團隊關注的重點，這樣你只需要編輯一個節點，而不是四個。

對於每個主題，You.com 節點會搜尋過去一天的新聞。任何在先前運行中已看過的文章都會被跳過，因此週二的摘要不會重複報導週一的發布。所有通過篩選的文章都會送交 Jev，它會在單次呼叫中回答三個問題：這是否報導了真實的發展、這是否真的與主題相關，以及這對你的團隊有多重要。達到重要性門檻的文章會繼續處理，其餘的則被捨棄，不再產生任何費用。

剩餘的文章會按主題分組，因此六家媒體報導同一個模型發布事件，會合併成一個項目而不是六個。接著，You.com Research 會為每個主題撰寫一份附有引用連結的簡短摘要，並發布到 Slack。

執行順序至關重要。昂貴的操作會放在最後執行，處理的資料集已經經過成本僅為幾分之一美分的過濾器大幅縮減。開始之前，你需要一個 n8n 實例，無論是 n8n Cloud 或自架版本皆可。此外，還需安裝 You.com 節點，@youdotcom-oss/n8n-nodes-youdotcom 是一個經過驗證的社群節點，你可以在搜尋面板中輸入 you.com 並選擇它來新增，或從「設定 > 社群節點 > 使用套件名稱安裝」進行安裝。

你還需要一個 You.com API 金鑰，請在此處註冊並從儀表板建立金鑰。以及一個 TypeSafe API 金鑰，Jev 在撰寫本文時仍處於搶先體驗階段，申請存取權後你將會從等候名單中移除。最後，需要一個 Slack 憑證，以及你的機器人已加入的頻道。

親自嘗試：將免費範本匯入你的 n8n 實例即可跟隨操作。畫布會載入所有已連接並配置好的節點。取得工作流程。

步驟一：設定你的主題與關注點。開啟設定（Config）節點，其中包含四個項目。你的主題：範本預設包含模型發布、代理工具和 AI 法規，三個主題是個不錯的起始數量，因為它能讓早晨的貼文足夠簡短，便於閱讀。你的團隊：用一兩句話描述你們的產品或服務，Jev 會根據這段描述來評估文章的重要性，其作用比看起來更大。

「我們提供文件擷取的開發者 API」和「我們為銀行運行機器學習基礎設施」這兩種描述，在面對同一篇關於推論定價變化的文章時，評分結果將會截然不同。

你關注的重點：會影響你決策的具體事項，例如競爭對手發布新產品、價格變動，或帶有合規日期的法規。重要性門檻（materialityThreshold）：文章必須達到多高的分數才能被納入摘要。請從範本預設值開始，並在一週的實際運作後進行調整。最後這個參數是你實際會調整的「撥盤」，設定太高會讓平靜的日子完全沒有內容，感覺像是壞掉了；設定太低則會讓你回到一個沒人閱讀的摘要。

它只是一個節點中的一個數字，這正是將判斷標準保留在設定中，而不是埋藏在提示詞裡的目的。

步驟二：搜尋當日新聞並跳過已看過的內容。You.com 節點會搜尋每個主題過去一天的新聞。在其他操作發生之前，任何在先前運行中已出現的文章都會被跳過。如果沒有這個機制，一個在新聞週期中持續三天的報導會連續出現在三份摘要中，人們就會學會快速略過整則訊息。

在每日摘要中，去重複化並非可有可無，它決定了這是一個有用的工具還是惱人的麻煩。圖二顯示，單一主題會返回比你預期更多的內容，這沒關係，因為閱讀它的成本幾乎為零。在這裡請廣泛搜尋，因為下游的過濾器足夠便宜，返回過多結果並不是一個值得優化的問題。

步驟三：向 Jev 詢問每篇文章的三個問題。這是整個工作流程的核心節點。Jev 並非聊天模型，你向它提供一個狀態和一組帶有類型定義的問題，它會在不到一秒的時間內返回帶有校準信賴度的類型化數值。它不會生成文字，這也意味著它不會生成錯誤格式的文字。

在這裡，狀態就是文章本身，而三個問題是：這是否報導了真實的發展？這將發布消息與關於發布的評論文章區分開來，將一輪融資與提及融資的綜合報導區分開來。僅此一個問題就能移除大多數天真摘要會發送給你的內容。

這是否與此主題相關？新聞搜尋有時會偏離主題。例如，關於 AI 法規的查詢可能會返回一篇關於資料中心分區爭議的報導，這雖然不完全錯誤，但並非你所尋求的內容。這對這個團隊有多重要？根據設定（Config）中的團隊描述和優先事項進行評分，這就是產生重要性門檻（materialityThreshold）的依據。圖三：三個問題，一次呼叫，一篇文章。每個問題都針對相同的狀態獨立評估。

刻意使用三個獨立問題而非一個綜合問題，這遵循了 TypeSafe 關於組合原子問題的指導原則。每個問題都針對一個明確的範圍，每個問題都獨立並行地進行評估，而將它們結合的邏輯則存在於你的工作流程中，清晰可見。如果你改為詢問一個單一的「這是否應該納入摘要」的判斷，那麼你將三個不同的判斷埋藏在一個無法單獨調整的數字中。當摘要開始呈現錯誤的內容時，你會想知道是這三個問題中的哪一個出了問題。

每篇文章的成本約為 0.00004 美元。三個主題共六十篇文章的成本大約是四分之一美分。這個數字正是此工作流程能夠進行過濾的全部原因，而不是將所有內容都摘要一遍然後稱之為過濾。

步驟四：按故事而非文章分組。一個模型發布的消息，可能在午餐前就會被六個地方報導。一個為同一事件列出六個條目的摘要是冗餘的，讀者會注意到。在撰寫摘要之前，重要文章會按主題分組，因此多個媒體報導同一發展會變成一個單一項目，並附有多個來源。一個故事有多個來源，是該故事重要的信號，而不是佔用六行空間的理由。

步驟五：為每個主題撰寫一份附有引用的摘要。只有在這個階段，才會執行任何昂貴的操作。You.com Research 會將某個主題中通過篩選的文章，撰寫成一份附有引用連結的簡短摘要，然後將結果發布到 Slack。引用是讓這份摘要在工作環境中可用的關鍵。一份聲稱競爭對手改變定價的摘要只是傳聞；一份附有連結證明的摘要，則是你可以轉發給產品主管的有用資訊。

如果某個主題沒有重要內容，就不會發布任何貼文。不是發布一篇說「沒有內容」的貼文，那本身也是一種噪音。就是什麼都沒有。圖四顯示：四個主題有新聞，第五個沒有，所以沒有顯示。成本方面，一個早晨的運作費用約為 0.01 到 0.04 美元。這包含了所有環節：搜尋、每篇文章一次 Jev 呼叫，以及每個有新聞的主題一份研究摘要。平靜的日子成本較低，因為沒有內容的主題不會執行研究步驟。

成本低廉的結構性原因在於，昂貴的步驟只會處理已經通過過濾的內容，而每個項目的過濾成本僅為萬分之四美分。如果顛倒順序，讓大型模型處理所有內容並要求它進行篩選，那麼你將支付六十篇文章的推論費用，卻只獲得四篇文章的價值。

你將獲得三項更簡單的摘要無法提供的優勢：在平靜的日子裡保持沉默，這正是讓使用者在第三個月仍願意點開閱讀的關鍵。一個可調整的重要性門檻，而非每次輸出偏離時都必須重新調整的提示詞。每項主張都附有引用，因此摘要可以輕鬆轉發。

未來發展方向：在重要日子進行更深入的研究。研究操作具有背景模式，會返回一個任務 ID 而非保持連線開啟，並搭配一個「取得研究任務」操作，你可以持續查詢直到狀態顯示完成。如果你提高大量重要主題的處理等級，這值得加入；最高等級的「前沿」（frontier）模式僅以此方式運行。

新增第四個問題：Jev 會針對相同的狀態並行評估問題，因此再增加一個問題幾乎不會影響回應時間。一個將主題提升為即時訊息（而非等到早上八點）的緊急程度評分，將是下一個自然而然的選項。

調整來源範圍：You.com 搜尋操作支援 include_domains、exclude_domains 和 boost_domains，每個參數最多可設定 500 個值。你可以提升你信任的媒體權重，而不必排除所有其他來源，或者排除那些經常在你的主題中排名的內容農場。

擷取完整文章：將通過篩選的 URL 餵給「內容」（Contents）操作，並設定 max_age 門檻，以抓取並歸檔頁面本身。「內容」操作可以在一個節點中處理多個 URL。更改目的地：範本中預設使用 Slack，因為人們通常在早上八點已經在那裡。

你可以替換成電子郵件、Notion 頁面，或是一個能累積每日重要資訊的可搜尋紀錄表。

結論：過濾一直是新聞摘要中成本較高的一環，這也是為什麼大多數摘要實際上並未真正進行過濾。改變的關鍵在於判斷成本。以萬分之四美分的價格，你可以針對資訊洪流中的每篇文章提出三個仔細的問題，並且在整個過濾步驟上花費的成本，仍少於一個前沿模型單次摘要的費用。

廣泛搜尋、嚴格過濾，然後只針對剩餘的內容進行撰寫。立即嘗試：匯入工作流程，將所有已連接並配置好的節點放入你的 n8n 實例。取得範本。關於 You.com 節點支援的完整操作，包括 Answer、Finance Research 和 Contents，請參閱 You.com API 文件。

關於 Jev 的基本功能以及信賴度在架構上的使用方式，請參閱 TypeSafe 文件。