德國欲引領工業 AI 發展，NVIDIA 助一臂之力

在柏林前發電廠 Kraftwerk 寬敞的會場中，德國總理梅爾茨與 NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳坐下來，討論德國的 AI 發展藍圖，特別是 AI 在工業上的應用。

黃仁勳首先回顧了 NVIDIA 與德國工業的長期合作關係，從 2000 年代初期的遊戲系統、工作站和汽車設計，到如今在自駕車開發和製造業數位分身領域的合作夥伴關係。

對話的重點在於德國如何利用其在製造業和汽車產業的優勢，並鼓勵全國中小型企業生態系統採用 AI，以充分利用這場 AI 革命。

當天稍早，作為「投資德國高峰會」的一部分，梅爾茨總理、德國聯邦經濟事務與能源部以及聯邦研究、技術與太空部與 NVIDIA 簽署了一份聯合意向聲明。

德國聯邦政府的目標是將傳統的德國工程和製造專業知識與尖端研究和 AI 技術結合。該聲明闡明了與 NVIDIA 合作推動一項聯合倡議的協議，旨在推進用於實體 AI 的尖端 AI 模型。

透過正式化並擴大 NVIDIA 與德國聯邦政府及其「工業 4.0 平台」的合作，該平台由政治、工業、研究和貿易協會的代表組成，有助於實現政府「系統性地將工業 AI 廣泛應用，並在歐洲建立最先進的工業 AI 生態系統」的既定目標。

梅爾茨和黃仁勳深入探討了工業 AI 以及 NVIDIA 如何幫助德國引領潮流。德國總理首先闡述了他政府的雄心。

梅爾茨表示：「我們完全致力於成為世界上，不僅是歐盟，而是在全球範圍內，在 AI 合作和將 AI 整合到我們產業方面最先進的地區之一。」他補充道：「我真的非常樂觀，我們將成為世界上在所有公司，包括我們的製造商、機械、汽車產業和汽車產業供應商中，AI 普及率最高的國家之一，如果不是第一的話。我認為這是一個巨大的機會。」

梅爾茨點名了在場的中小型企業（Mittelstand）領導人。梅爾茨說：「我們德國最大的優勢就是所謂的中堅企業。請為 AI 打開大門，利用你們的數據。這是德國利用公司中所有現有數據的真正秘密和真正優勢。」

黃仁勳表示同意，並讚揚了德國在大小製造企業中世界一流的專業知識，以及其在數學和科學方面的卓越表現。他說，這種國家專業知識和知識是德國經濟與眾不同之處，而 AI 只會放大它。

黃仁勳說：「這些知識屬於你們。它無法被取代。AI 只能增強你的能力，而不會取代你的能力。請利用這項技術，它是一種新工具。」

黃仁勳和梅爾茨一致認為，德國在實體技術方面的專業知識是一個差異化因素，也是 AI 融入後德國經濟的強大加速器。

梅爾茨說：「如果我們能成功地將這兩個方面和未來業務的部分結合起來，我真的非常樂觀，德國將成為世界上最成功的經濟體之一。」

黃仁勳將 AI 對幾乎所有產業的影響描述為一場新的工業革命。黃仁勳說：「這場工業革命如此強大，如此有力。用總理的話來說，你們正在重新設計德國。這是你們做好這件事的機會。」

梅爾茨設想與黃仁勳定期會面，評估德國在 AI 方面取得的進展。梅爾茨說：「我希望定期見他，比方說至少每年一次，討論我們取得的進展，並看到一位坐在我辦公室裡，對德國這個投資地點感到非常滿意的人。」

黃仁勳還宣布了對四家德國新創公司的新投資，這是 NVIDIA 近 100 億美元承諾的一部分，旨在支持歐洲各地的公司、大學、研究機構等。

NVIDIA 一直在投資德國的新創生態系統，支持領先的科技公司，包括 n8n、Neura Robotics 和 Black Forest Labs。

今天，黃仁勳宣布計劃對 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo 和 Reflex Aerospace 進行新的投資。

Agile Robots 是一家位於慕尼黑的機器人公司，生產 AI 驅動的機器人，從機械手臂到其 Agile ONE 人形機器人，應用於製造、物流和醫療保健領域。

Avelios Medical 是一家位於慕尼黑的醫療科技新創公司，開發原生 AI 醫院資訊系統，作為臨床和行政工作流程的核心記錄系統，將 AI 直接整合到醫院營運中，以讓醫生和護士能提供更好的病患照護。

Mirelo 是一家德國新創公司，開發生成音效、語音和音樂的 AI 模型，幫助創作者和製作團隊製作高品質的音訊，完美匹配螢幕上的視覺效果。

Reflex Aerospace 是一家位於柏林的太空新創公司，設計和建造高性能衛星，可在約 12 個月內而非數年內準備發射。

當天稍早，西門子宣布與 NVIDIA 合作，推進 AI 驅動的自主工廠。西門子在其埃爾朗根工廠展示了新的 AI 解決方案，提升了其作為自主製造全球藍圖的角色。全虛擬生產加速可將工程工作量減少高達 85%，而基於代理的生產規劃則能實現更具適應性的製造，並節省高達 20% 的成本。

NVIDIA 研究人員利用歐洲最大的超級電腦，位於尤利希超級計算中心的 JUPITER，進行了一項創紀錄的容錯量子電腦模擬。這項 104 量子位元的模擬是迄今為止規模最大、細節最豐富的同類模擬。