OpenAI 公開 ChatGPT 工作應用數據，探討 AI 經濟影響

今天，我們發布了「OpenAI Signals」數據，該數據探討了全球近百個國家中的 165 項工作活動，揭示了消費者如何將 ChatGPT 用於工作。這項數據為研究人員提供了一個新途徑，以研究 AI 在經濟中的角色，並提供了人們將哪些工作活動帶給 ChatGPT 的新資訊，從準備教學材料、開發行銷內容到程式設計和分析商業數據等。

研究人員可以利用這些數據來探索 ChatGPT 在工作上的使用方式如何在不同國家間有所差異，追蹤其隨時間的變化，並將這些數據與其他經濟指標進行比對。這次發布將 ChatGPT 的使用情況與 165 個稱為「中介工作活動」（Intermediate Work Activities, IWAs）的工作活動類別連結起來。

IWAs 是跨職業中人們所從事工作的常見任務分類。這些數據以季度為單位呈現，涵蓋了從 2025 年第一季到 2026 年第三季的期間。

更深入地了解人們如何將 AI 用於工作

我們的新數據借鑒了 O*NET，這是一個標準化的框架，將特定職業的任務歸納為跨職業共享的更廣泛工作活動類別。使用共同的框架有助於研究人員將 ChatGPT 的使用情況與其他類型的職業和就業數據進行比較。

下方互動式圖表可用於探索特定國家中這些工作活動隨時間的變化，從廣泛的活動群組到更具體的活動。數據顯示，人們將 ChatGPT 用於工作的方式在不同國家之間存在廣泛差異。

探索人們帶給 ChatGPT 的工作。選擇一個活動群組以查看其中的任務，了解這些任務如何隨時間變化，或者選擇一個國家來探索其與工作相關訊息的組合。將這些數據與 IWAs 連結後發現，與工作相關的使用在最常見的活動中變得不那麼集中。

這意味著各國傾向於隨著時間推移在工作上進行專業化，並且不同國家專精於不同類型的工作。這些差異可能反映了各國所從事工作類型的變化，或是對 AI 工具獲取途徑的差異。探索這些問題只是研究人員可以利用這些新數據進行的眾多研究範例之一。

在每個季度都觀察到的 74 個國家中，2026 年第三季，十項最常見的活動平均佔每個國家分類工作訊息的 51.1%，低於 2025 年第一季的 56.0%。

研究人員如何使用這些數據

將 ChatGPT 使用數據與 IWAs 連結，讓研究人員能夠將 ChatGPT 訊息與美國各地工作所執行的活動進行比較。下方配對的可視化圖表比較了人們如何使用 ChatGPT 與美國各地工作所執行的活動。

這種比較顯示了人們將 ChatGPT 用於工作的方式與美國經濟中實際正在進行的工作之間的差異。這兩種分佈存在顯著差異，主要是因為美國已映射職業中約 43% 的就業加權任務組合屬於「其他 IWAs」，不在單獨報告的類別中。這些活動包括移動材料、操作車輛以及維護健康或醫療記錄等。這些被省略的類別未達到我們在原始美國 ChatGPT 樣本中一致表示的閾值。

選擇一項活動，查看它在 ChatGPT 使用量中出現的頻率與在整體美國經濟中出現的頻率。探索數據。

這次發布建立在「OpenAI Signals」的基礎上，這是我們持續努力分享人們如何使用 AI 證據的一部分。這些數據涵蓋了個人 ChatGPT 方案中與工作相關的訊息，不包括企業訊息或 Codex 的使用。我們邀請研究人員探索這些數據，將其與其他來源連結，並調查這些模式對勞工和企業意味著什麼。

為了保護用戶隱私，研究人員不會閱讀個別對話。自動化系統在刪除識別資訊後對訊息進行分類。我們發布匯總統計數據，對小團體結果進行保留，並添加統計噪音以保護個別訊息。

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