過去一年,Uber 默默地將業務拓展至人們最常聯想到的叫車與外送服務之外。現在,只要打開 Uber 應用程式,您會發現由 Expedia 支援的飯店預訂、提供「代客購物」的禮賓功能,以及在歐洲提供的遊艇租賃服務。
從內部運作來看,Uber 也有許多新發展。例如,他們為駕駛提供簽帳金融卡,並為這些想賺更多收入的駕駛提供數據標註的副業機會。此外,一個成立六個月的業務部門 AV Labs 正在開發一支配備感測器的車隊,這支車隊獨立於 Uber 常規的駕駛網絡,旨在收集龐大的駕駛數據。
Uber 將這項計畫視為加強與自動駕駛車輛合作夥伴關係的方式,其中一些合作夥伴 Uber 也持有其股權。然而,這看起來也像是一種避險策略,因為 Uber 與部分合作夥伴(其中 Waymo 是主要競爭者)存在直接競爭關係。擁有數據層讓 Uber 掌握了重要的槓桿與選擇權。
Uber 是否會成為類似 Grab 等亞洲超級應用程式那樣的「包山包海」應用程式,仍是個懸而未決的問題。但在這次對話中,Uber 產品長 Sachin Kansal 向 TechCrunch 闡述了公司的金融服務抱負、與 Waymo 日益複雜的關係、新的 AV Labs 數據營運,以及 AI 如何開始以乘客和駕駛實際會注意到的方式出現。
這次訪談經過編輯,以求精簡和清晰。
TC:您今年稍早公布了飯店、遊艇租賃和更多購物功能。這個清單是如何制定的,有哪些沒有被納入?
SK:每年我們的團隊顯然都在開發很多東西,其中一部分我們認為值得在最大的舞台上與世界分享。今年我們傾向的主題是「旅行」。Uber 平台上每年有 15 億次的行程發生在用戶的家鄉以外,所以我們知道旅行是 Uber 用戶非常常見的使用情境。
我們這次的頭條公告實際上是與 Expedia 合作,在 Uber 上推出飯店服務。但旅行遠不止於此,你需要從機場到飯店的乘車服務,也需要食物。我們從許多用戶那裡聽說,他們很多人已經停止使用客房服務,轉而使用 Uber Eats 應用程式。
至於「代客購物」,目標是讓我們能夠讓您從任何當地商店購物,即使該商店沒有在 Uber Eats 上提供完整的商品目錄。在我看來,旅行確實是第三條腿,我們有乘車服務,然後增加了外送服務,現在我們正在增加旅行服務。
Uber 是否正朝著提供自己的金融服務方向發展,就像亞洲的「包山包海」應用程式那樣?
對我們來說,金融服務涵蓋多個不同的實體,消費者,還有駕駛和外送員,以及商家。我們目前有多個產品主要針對駕駛和外送員,我們稱之為 Uber Pro 卡,他們可以用作簽帳金融卡並將所有收入轉入其中。
我們目前正在世界某些地區開始為商家試驗其中一些產品。至於消費者,我們將看看長期來看這是否對我們有意義。目前消費者有一種貨幣可以使用,我們稱之為 Uber 點數,這與我們的會員計畫相關。
例如,在飯店方面,會員在 1,000 美元的交易中可獲得 10% 的現金回饋,即 100 美元的點數,您可以用於乘車和外送。
Uber 會提供自己的「先買後付」產品嗎?
我不確定,因為我們希望確保專家做他們擅長的事情。我們已經宣布與業內其他提供該服務的合作夥伴建立合作關係,因此您在結帳時可以選擇這樣做。就我們的一般產品策略而言,我們不試圖成為所有人的所有一切。
在歐洲,遊艇租賃功能會將用戶轉交給合作夥伴自己的預訂流程,而不是在 Uber 內部結帳。這種轉交模式是否是未來發展的範本?
當然,在某些情況下,特別是當我們做新事物時,我們會依賴我們的合作夥伴,因為雙向整合確實需要很多時間,在某些情況下,在我們深度整合之前先嘗試一下是好的。
以 Expedia 為例,我們認為深度整合是合理的,我們與 Expedia 合作自行建構了整個使用者介面。但在某些情況下,將其餘體驗交給該領域的專家可能更有意義,如果獲得了很好的迴響,我們隨時可以深度整合它們。
您的 Uber One 會員產品現在擁有 5,100 萬會員,約佔預訂量的一半。您是否有數據顯示交叉銷售確實有效,例如外送用戶後來開始搭乘更多次?
在外送方面,您需要兩到三筆訂單才能收回您支付的月費。隨著會員對該計畫越來越習慣,他們在使用中的業務線內的頻率正在增加。這也導致了對業務其他方面的更多使用,我們看到純乘車用戶也開始使用外送,純外送用戶也開始使用乘車。
外送一直是科技領域最難獲利的業務之一。Uber Eats 是否仍然依賴叫車服務來維持健康?
在 Uber Eats 的早期,它尚未獲利,但在過去幾個季度中,Uber Eats 對我們來說一直是一項獨立獲利的業務,並產生了大量利潤。
我今年春天寫的一篇文章將 Uber 描述為意外地與 Airbnb 更直接地競爭,後者現在透過合作夥伴提供機場接送服務。您是否這樣看待?您最關注誰?
競爭對手不乏其人,美國的 Lyft、拉丁美洲的 Didi 和 99、全球的 Bolt、Ola,以及外送領域的 DoorDash、Delivery Hero。但我只花很少一部分時間思考這些。
我大部分時間,或者說讓我夜不能寐的是,我們是否為用戶提供了所有我們能提供的價值。
您最近在鳳凰城結束了 Waymo 試點,同時在其他地方擴大規模。當您與同一個供應商合作,並且在某些城市與之競爭時,如何保持體驗的一致性?
鳳凰城是我們與 Waymo 合作推出的第一個城市,約有十幾輛車,但我們大規模推出的城市是奧斯汀和亞特蘭大,在那裡我們有數百輛車與他們合作。當我們最近審視鳳凰城試點時,我們雙方決定繼續下去沒有意義。
Waymo 是我們優秀的合作夥伴,但在許多城市他們也是競爭對手。我們不參與成為 L4 級自動駕駛供應商的競爭,我們專注於鋪設賽道,以便我們可以與多個參與者合作。我們相信混合網絡,即在同一個城市中有人類駕駛和自動駕駛車輛,因為這使我們能夠平衡供需。
關於 AV Labs,Uber 能為自動駕駛合作夥伴提供他們目前沒有的東西嗎?
我們將為數百輛汽車配備感測器,透過我們的車隊合作夥伴部署,並透過此收集數百萬英里的駕駛數據。這確實有助於解決長尾問題,您希望看到所有邊緣案例,而不僅僅是 P95、P99 等級。
除了數據本身,我們的 1,000 萬名賺錢者在接送方式方面擁有豐富的專業知識。我們每年處理 2,500 萬件遺失物品,在自動駕駛的世界中,您如何操作性地處理這些問題?這就是我們能帶來的營運專業知識。
Uber 是否將駕駛和乘客數據出售給 Gen AI 公司?
我會將其分為兩部分。就 Gen AI 公司而言,我們能夠利用我們的賺錢者基礎,或透過音訊收集為他們標註數據,是的,我們與他們有商業關係,我們正在將其出售給他們,這是我們業務中一個新興的部分,我們對此非常看好。
AV Labs 是獨立的,我們仍在研究與合作夥伴分享這些數據的模型。現在還為時過早。
駕駛是否會錄製與乘客的對話以進行這項數據工作?
不,不,不,我想非常清楚地說明,在乘車過程中不會錄製任何對話。當他們不在行程中,沒有開車,沒有外送時,他們只是在說話,或者他們正在聽一段音訊並進行轉錄。順帶一提,他們會因此獲得報酬。
AI 實際上以何種方式出現在乘客或駕駛會注意到的地方?
如果您是我們平台上的賺錢者,我們有一個賺錢者助理,他們最關心的問題是如何賺更多錢,它會說,看,南灣其實很清淡,但您可能想去五英里外需求量很大的地方。
在外送方面,有一個購物車助理,您可以說「我想要牛奶、雞蛋、麵包」,它會很快建立購物車。在乘車方面,您可以使用語音請求乘車,例如說「我正在尋找去機場的乘車服務,我有六件行李,六個人」。
那麼,一個完全自主的 Uber,「規劃並預訂我的整個行程」,即將實現嗎?
我無法給出確切日期,也無法告訴您確切的功能集會是什麼,但我認為 AI 將是實現這一目標的巨大推動力,我可以將複雜性留給平台,只需告訴代理我確切想要什麼。
說起來容易做起來難,我們希望確保我們不僅僅是為了應付了事而推出一個可能效果不佳的代理。
作為產品長,您個人如何優先處理這麼多正在進行中的想法?
我會說我花 70% 到 80% 的時間確保我們現有的產品,或即將推出的產品,盡可能地穩固。所有新想法都像閃亮的物件,如果您有 100 個想法,可能只有五個是好的,而這五個需要大量的培養和信念。
所以大約 20% 的時間花在新想法上,順帶一提,我會親自出去開車和外送,只是為了親身體驗產品的另一面。

