總部位於倫敦的新創公司 Applied Computing，專為石油、天然氣和石化產業打造基礎 AI 模型，近期已完成 2000 萬美元的 A 輪融資。此輪融資由工程巨頭 KBR 領投，Databricks Ventures 也參與其中。
這家成立於 2023 年的新創公司，鎖定石油、天然氣、煉油和石化系統。在這些設施中，單一廠區可能擁有數千個感測器，測量從溫度、壓力到速度和黏度等各種數據。儘管協助能源公司解決數據追蹤問題的市場龐大，但數據碎片化卻是一大挑戰。Applied Computing 的共同創辦人兼執行長 Callum Adamson 表示，因此，設施在做出營運決策時，僅使用了不到 8% 的可用數據。
Adamson 指出，營運商雖然已經收集了大部分資訊，但他們難以快速整合感測器讀數、工程文件以及物理化學原理，以進行分析和預測。他向 TechCrunch 表示：「讓這三種數據源即時互通，才是真正的關鍵。」
Applied Computing 表示，不同於預測下一個詞彙的大型語言模型，其基礎模型 Orbital 結合了時間序列模型、基於物理的模型和語言模型，以預測設施的狀態。它透過分析感測器讀數、考量物理化學原理，並辨識設施的設備限制和操作員活動來實現這一點。此外，它還允許技術人員模擬設施某一部分的變動，可能如何影響其餘營運。
本質上，Applied Computing 強調的是速度：他們聲稱 Orbital 可以在數分鐘內標記異常、調查其原因，並模擬提出的解決方案是否會在設施其他地方造成問題。Adamson 表示，該產品能將過去需要數天或數週的調查壓縮到幾秒鐘內完成，幫助營運商減少能源消耗並維持產量。
這種對速度的承諾似乎贏得了市場的信任。該新創公司表示，在不到 18 個月的時間裡，其年度經常性收入已從隱匿狀態達到數千萬美元。Adamson 透露，Orbital 已被一些「大型上市」的油氣上游、下游煉油和石化公司採用，但他拒絕透露具體的客戶數量。
Applied Computing 的合作夥伴包括印度能源公司 Wipro，以及 KBR。KBR 已將 Orbital 整合到其用於能源專案的 INSITE 3.0 數位平台中，並將該產品應用於氨生產。Adamson 表示，該新創公司也正與一家「美國主要上游營運商」合作，並計畫在未來幾週內宣布與一家歐洲主要石油公司的合作關係。
儘管如此，Applied Computing 進入的市場已有根深蒂固的工業軟體供應商，以及其他更專注的 AI 新創公司。例如，AspenTech 銷售用於上游、煉油和化學營運的模擬和 AI 驅動建模軟體；AVEVA 則為工業廠房提供基於物理的製程模擬、優化和「假設情境」建模。而 Cognite 和 Seeq 則專注於數據層，協助設施分析工業數據並應用 AI 設計工作流程。
Adamson 認為，該公司的護城河不在於工業數據或製程知識的取得，而是在於匯集頂尖 AI 研究人員，以打造能與 Orbital 競爭的模型。他表示：「這是一個 AI 問題，不是數據問題，也不是能源問題。」他進一步指出：「如果你是一位頂尖的 AI 研究員，你會選擇在哪裡工作？…… 我不認為 Shell 會在那個名單上。」
Adamson 也強調了 Orbital 透過其部署所獲取的數據。他表示，煉油廠和其他能源設施的營運數據通常不對外公開，而模擬數據也無法完全重現實際運作中的工廠內部情況。
KBR 的合作關係也可能對公司有所助益。Adamson 表示，這項合作讓 Applied Computing 能夠取得營運數據和產業專業知識，並引薦更多潛在客戶。
Applied Computing 計畫利用這 2000 萬美元進行國際擴張，招募研究和工程職位，並探索與能源客戶的部署合作。
該公司週四表示，已在休士頓開設辦事處，使其總部倫敦和營運中心班加羅爾之外再添一據點。Adamson 說，美國的據點讓這家新創公司更接近北美現有的兩位客戶，同時也正在規劃向中東地區擴張。
