本文中的使用數據來自 HSP GRUPPE 和 Kanzleipakt 共用的 ChatGPT Enterprise 工作空間，涵蓋 81 個組織群組。HSP GRUPPE 本身是一個由法律上獨立的稅務諮詢、審計和律師事務所組成的網絡。

二十多年來，HSP GRUPPE 持續投入於專業事務所流程的數位化和標準化。早在生成式 AI 出現之前，該事務所網絡就已標準化流程、導入品質管理，並在整個網絡中培養持續改進的文化。

當 ChatGPT 問世時，HSP 看到的不是另一個生產力工具，而是一個重新思考專業工作本身如何演進的機會。

領導層沒有問 AI 如何幫助員工更快撰寫電子郵件或總結文件，而是提出了一個更廣泛的問題：當 AI 成為專業服務公司營運模式的一部分時，會發生什麼？

這個願景促使 HSP 將 ChatGPT Enterprise 嵌入到整個事務所網絡的稅務諮詢、法律研究、客戶溝通、財務分析和知識共享中。

「科技的發展速度比組織轉型更快。我們的挑戰不是導入 AI，而是幫助組織吸收它。」HSP GRUPPE 執行長 Carsten Schulz 表示。

HSP 將 AI 視為一場組織轉型，而非單純的軟體部署。

該組織導入 ChatGPT Enterprise 時，高度重視採用、治理和持續學習。每月舉辦的 AI 論壇為員工提供了分享實用案例和相互學習的平台。ChatGPT Enterprise 的安全功能提供了重要的技術基礎，而客戶相關資訊的使用則受 HSP 內部數據保護、保密和治理要求的規範。專業審核和最終責任始終由相關的稅務、法律或會計專業人員承擔。

目標不僅是鼓勵實驗，更是要建立一個可擴展的組織能力。

正如 Carsten Schulz 所說：「人們問我最喜歡的 AI 功能是什麼。我從不回答這個問題。單一功能並不重要。一旦你了解所有事物如何協同運作，AI 就會開啟一個全新的世界。」

在整個事務所網絡中，專業人員迅速找到將 AI 應用於日常工作的新方法，同時組織也開始將成功的應用案例標準化為客製化 Agent。例如「AI 客戶溝通」是一個共用 Agent，支援初稿撰寫、結構、清晰度以及更一致、以客戶為導向的語氣。專業審核和最終責任仍由相關的稅務、法律或會計專家負責。另一個例子是「預訂助理 SKR03 & SKR04」，它支援特定預訂問題的準備和分類。最終的專業決策仍由員工做出。

這些共用 Agent 共同減少了重複性工作，同時讓最佳實踐可供每位員工使用，而不僅限於 AI 專家。

專業人員隨後在自己的工作中利用這些基礎。管理合夥人 Frank Heibel 使用 ChatGPT 作為技術陪練夥伴，處理複雜的稅務問題並完善客戶溝通。「ChatGPT 已成為真正的陪練夥伴。它徹底改變了你的工作層次。」他表示。

合夥人 Magdalene Posnak 將評估多個房地產投資所需的時間從九小時縮短到大約兩小時，讓她能將更多時間用於客戶諮詢。總經理 Marco Sell 使用 AI 驅動的儀表板，在會議期間協助客戶共同探索財務情境，而律師兼稅務顧問 Jan-Henrik Leifelt 則利用 ChatGPT 來強化而非取代他的專業判斷。

共同點很簡單：減少準備資訊的時間，將更多時間用於應用專業知識。

「分析多項房地產投資過去需要我大約九小時。有了 ChatGPT，我可以在大約兩小時內完成準備，並將節省下來的時間用於客戶諮詢。」HSP GRUPPE 合夥人 Magdalene Posnak 說道。

HSP 已經準備好透過 ChatGPT Work 迎接其 AI 旅程的下一個階段。

在獲得存取權限僅數週後，該組織便開始與一小群開發人員和管理員試行該平台，然後再擴展到更廣泛的工作空間。目標是在全面推廣之前，了解 Agentic AI 如何安全地自動化複雜工作流程，同時平衡治理、品質和成本。

對於 HSP 而言，經濟效益並非來自於裁員。該網絡中的事務所已經滿載運作並處理大量積壓工作。因此，透過 ChatGPT 節省的時間可以轉用於額外的客戶工作、縮短周轉時間、增加諮詢能力和提供更強大的客戶服務。

對於 Schulz 來說，機會不僅僅是幫助人們更快完成現有任務，而是重新設計工作流程本身。

他以年終會計為例。如今，會計師通常在簿記完成數月後，才在準備年度帳目時發現遺漏的資訊。HSP 正在探索 ChatGPT Work 如何能持續審查簿記、全年識別遺漏資訊，並主動向客戶索取文件，這樣在會計師甚至打開文件之前，大部分準備工作就已經完成。

這種從 AI 輔助人員到 AI 協調整個流程工作的轉變，代表著 HSP 轉型的下一個階段。

「我們確定了 88 個自動化機會。但我認為這已經想得太小了。真正的問題不是我們如何自動化今天的流程，而是我們如何重新設計它們。這才是開啟全新世界的大門。」HSP GRUPPE 執行長 Carsten Schulz 說道。

在六個月期間（2026 年 2 月 1 日至 7 月 14 日），實現了 84% 的每週活躍使用率，共有 755 名每週活躍用戶和 913 名獨立用戶。

在 2026 年 2 月 1 日至 7 月 14 日的評估期間，用戶與 ChatGPT 交換了超過 50 萬條訊息。

98.6% 的受訪員工表示生產力提高，而 84.6% 的員工表示工作品質有所改善。

95.9% 的受訪者表示每週節省了時間；其中 63.5% 每週至少節省兩小時，25.7% 至少節省五小時。HSP 在其年度產能規劃中已經看到一個營運領先指標，專業人員規劃的工作量顯著高於往年，因為員工意識到透過 AI 輔助工作創造了額外產能。該組織預計將在今年稍後評估完整的財務影響。

79.7% 的人表示客戶服務更好，78.1% 的人表示工作滿意度更高。

一個刻意保守的內部情境估計，每年可增加約 40,000 小時的產能。其中約 28,000 小時可用於生產性、通常可計費的專業工作，而約 12,000 小時可用於行政、客戶服務和支援。根據保守的每小時費率，HSP 估計理論上每年可產生約 380 萬歐元的潛在收入。這是一個產能情境，而非已實現或保證的收入。

將 AI 視為組織能力，而非個人工具。將成功的實驗擴展為每個人都能受益的可重複工作流程。

首先投資於營運基礎。強大的流程、治理和品質系統能加速 AI 的採用。

建立持續學習的文化。定期的 AI 論壇有助於成功的想法在組織內迅速傳播。

重新設計工作流程，而不僅僅是任務。最大的價值來自於重新思考端到端流程，而不是自動化孤立的活動。

圍繞專業判斷來建構 AI。當 AI 增強專業知識而非取代它時，才能產生最大的價值。

從業務問題開始，而非 AI 功能。

建立定期論壇，讓員工可以在團隊之間分享成功的應用案例。

將 AI 專家與領域專家配對，將成功的實驗轉化為可擴展的工作流程。

在推廣到整個組織之前，先與小組試行新功能。

衡量採用率和業務影響，而不僅僅是部署，以了解 AI 在何處創造了真正的價值。

HSP 相信其最大的 AI 收益仍在前方。

HSP GRUPPE 計劃與 Kanzleipakt 共同建立一個以 DATEV 為中心的 AI、事務所流程和開發團隊，以評估成功的去中心化實驗，並將其轉化為文件化、可擴展的參考工作流程。隨著 ChatGPT Work 和 Agentic 功能的成熟，HSP 計劃從輔助個別專業人員，轉向自動化整個工作流程，主動支援員工和客戶。

對於 Schulz 來說，長期的機會超越了 HSP 本身。他相信 AI 可以強化而非削弱值得信賴的專業人員的角色，讓他們有更多時間運用判斷力、解決複雜問題和建立客戶關係。

「每個人都在談論 AI 取代稅務顧問。我認為這是一個錯誤的討論。真正的機會是幫助合格的專業人員大幅提高效率。」HSP GRUPPE 執行長 Carsten Schulz 說道。