RingCentral 在商業通訊領域擁有近三十年的創新歷史，已發展成為一家年營收超過 26 億美元的全球企業，在全球擁有數千名員工。如今，該公司正透過擁抱 AI 原生工作模式，延續其創新傳統。
透過讓每位員工都能實驗 ChatGPT Work 和 Codex，RingCentral 確保公司內無論是否有工程經驗的任何人，都能打造具變革性的產品和基礎設施。RingCentral 總裁兼營運長 Kira Makagon 表示：「當你將真正的 AI 工具交到每個人手中時，整間公司都成為產品組織。
我們所有的產品，包括但不限於我們的 Agentic Voice AI 產品組合 AIR、AVA、ACE，都因為我們縮短了從想法到功能發布的距離而變得更為精進，這正是 AI 原生開發所能帶來的效益。」
為了鼓勵全球工程組織的 AI 素養，RingCentral 執行長辦公室發起了一項「AI 原生挑戰」。每位參與者都獲得了 ChatGPT Work 和 Codex 的使用權限，並被要求打造一個完整的端到端專案，且沒有強制的工作流程或其他限制。
這項挑戰不僅僅是程式設計練習，它讓員工沉浸在完整的 AI 原生開發生命週期中，從規劃、實作到測試、文件撰寫、CI/CD 和迭代。幾乎每位參與者都建立了一個可運作的程式碼儲存庫，數千名員工，包括非技術人員甚至高階主管，都交付了可運作的專案。
對 RingCentral 而言，這項挑戰是其更廣泛策略的一個運作模型：在內部利用 AI 更快地為客戶開發產品。該公司也將相同的啟用 Codex 方法應用於加速開發其 AI 驅動的產品組合，RingCentral AI 接待員（AIR）、AI 虛擬助理（AVA）和 AI 對話專家（ACE），縮短了從想法到客戶功能發布的距離。
一位主導該專案的 RingCentral 工程主管表示：「這項挑戰最明確的教訓是，AI 原生開發並非取代工程師，而是放大他們的能力。AI 加速了整個開發週期，而人類仍參與其中，指導產品需求、提供業務背景、做出架構決策，並確保每個成果都經過測試和驗證。」
受到 AI 原生挑戰等計畫的鼓勵，RingCentral 的非工程部門也採用了 AI 原生工作模式。專案管理辦公室（PMO）利用 ChatGPT Work 建立了一套專案管理的作業系統，以 AI 驅動的工作流程取代了零散的筆記和聊天記錄，用於狀態追蹤、報告、發布治理和知識轉移。
RingCentral 研發效率資深經理 Vaneet Seth 表示：「ChatGPT 將我的專案背景資訊整合在一起。透過 ChatGPT Work，我可以將這些背景資訊轉化為行動和執行。」
其中一個應用是自動化狀態報告：PMO 團隊使用 ChatGPT Work 建立工作流程，從 Jira、Google Sheets、CRM 系統及其他來源追蹤的問題中生成通知。這使得他們不再是走進會議室詢問有什麼變化，而是帶著已定義的阻礙、負責人和行動走進會議室。
這項始於數千名工程師從零開始實驗的開放邀請，已成熟為 PMO 等團隊運作專案的營運骨幹。透過減少手動協調，ChatGPT Work 使 RingCentral 的 PMO 能夠處理更多專案，且準確性更高。
無論在工程還是營運部門，都遵循著相同的模式：讓員工有空間實驗 AI 不僅能培養個人技能，更能建立公司賴以運作的基礎設施。
