到了2026年，求職可能意味著與機器人聊天、被AI拒絕、遇到「幽靈職位」，並與大量申請者競爭。這不僅是求職者在LinkedIn或TikTok上發牢騷，而是招聘流程日益拉長，求職倦怠感可能正在侵蝕美國就業市場的信任。

哈佛大學職涯顧問兼加州大學柏克萊分校教員Gorick Ng向Axios表示：「我認為求職倦怠確實正在發生。」他指出：「我們已經從普通的求職倦怠，演變成系統性的犬儒主義。」他補充說：「求職者認為每個職位發布都是假的，每次拒絕都是自動化的，他們的錄影面試甚至不會被看過，因此勞動市場的信任度已全面崩潰。」

從宏觀來看，科技讓求職者更容易申請工作，也讓雇主更容易篩選他們。根據招聘公司Ashby的數據，招聘人員平均每錄取一人要處理約291份申請，而2021年初約為100份。AI在雙方都廣泛使用：求職者可以自動化申請，而雇主則使用聊天機器人、履歷篩選器及其他工具來處理大量的申請。

數據顯示：根據Greenhouse的資料，46%的求職者表示他們對招聘流程的信心下降。約63%的美國求職者曾接受AI系統的面試，而38%的人表示他們曾因為職位包含AI面試而放棄。只有21%的招聘人員表示他們「非常有信心」自己的系統沒有淘汰掉合格的候選人。Indeed企業傳播副總裁Scott Dobroski向Axios表示，如今填補一個職位所需的時間比疫情前長了近25%。

進一步觀察：「幽靈職位」，即公司並未積極填補的職位，根據Greenhouse內部數據，在一般季度中約佔所有發布職位的18%至22%。一些研究表明，公司發布這些職位是為了建立未來的人才庫、向投資者展示持續成長，甚至提醒員工他們並非不可取代。Greenhouse執行長Daniel Chait則表示，有時這並非幽靈職位。

業務需求會改變，招聘經理會離職，有些公司則有「常態性」職位，就像餐廳可能總是需要新服務生一樣。

AI驅動的履歷篩選器可能會導致申請永遠無法到達人工審核階段，有時甚至引發歧視訴訟。這些工具利用關鍵字比對和演算法評分來篩選申請者，但其運作方式往往缺乏透明度。然而，約49%的招聘經理表示，在招聘流程中使用AI已提升了候選人的品質。

從字裡行間來看，現在透過自動申請的聊天機器人或簡易申請功能，快速將履歷發送給數十個職位從未如此容易。Dobroski表示，這種現象產生了「巨大的噪音」和大量雇主必須篩選的申請，也可能讓求職者覺得自己被「已讀不回」。

總而言之，雙方都越來越不願信任彼此。Ng將招聘過程比作第一次約會，他說：「一家公司在招聘過程中表現如何，能告訴你很多關於這家公司實際運作的方式。」他指出，當雇主在「展現人性方面付出很少努力」時，求職者會開始思考：「如果這是我們第一次約會時看到的狀況，我是否該擔心我們長期的發展？」