Shapor Naghibzadeh 在 2009 年擔任 Google 系統營運工程師時，體會到一個好故事的價值。當時，由中國駭客發動的「極光行動」鎖定 Google，他被緊急召集到作戰室，解釋公司伺服器上究竟發生了什麼事。

透過追蹤異質網路中的網路攻擊，Naghibzadeh 認識到經過驗證知識的重要性。然而，這是一項耗時且成本高昂的任務。他認為大型語言模型（LLM）能以極短的時間，將同樣的功能帶給各種資料庫。

接下來的六年，Naghibzadeh 專注於資料與網路安全的交會點，利用 Google 的資源建立工具，讓安全分析師能夠查詢複雜資料。2016 年，他在 Google 的 X Labs 共同創立了新創公司 Chronicle，將同樣的功能帶給其他公司。

去年，隨著大型語言模型在資料分析中扮演更重要的角色，Naghibzadeh 看到了新的機會，可以將他為網路安全開發的技術應用於各種分析。他與前 Google 同事兼 EvolutionIQ 首席工程師 Stanley Yang（技術長）以及 Accenture 資深員工 David Glusic（產品長）共同創立了 QueryStory，並擔任執行長。這家新創公司於今日正式亮相。

Naghibzadeh 表示：「你會得到一個調查模式，你向資料提出一堆問題，在能夠提出許多問題之後，你會將它們組合成一個敘事。這就是 QueryStory 這個名字的由來。它關乎用資料講故事，對吧？將一個以事實為基礎的敘事組合起來。」

QueryStory 在 2025 年底從 Brightmind Ventures 和 New York Life Ventures 募得了 600 萬美元的種子輪資金，公司估值達到 6,000 萬美元，並在期間投入產品開發與客戶試點。QueryStory 的目標客戶是管理大型專有資料庫的企業；它作為一個平台，為銷售團隊或營運經理等用戶整合資料分析與審查。

Naghibzadeh 說：「我們正在做的是彌補 AI 的信任鴻溝，讓企業獲得可以付諸行動的答案。我們將過去需要『租用』人類判斷和大量部署工程師的工作，轉化為產品。」

New York Life Ventures 的合夥人 Tim Del Bello 投資了這家公司。他也在使用這個平台來取代數人的工作，並製作季度業務審查報告，他現在希望這能變成一個即時儀表板。

他告訴 TechCrunch：「這個產品是為像我這樣的人設計的：尋求真相的決策者，他們需要處理複雜、異質的資料來源，但卻沒有資料科學或商業智慧（BI）團隊可供使用，尤其是在高度監管的行業中運作時。」

解決脆弱 AI 系統的問題

我分享了一個有助於了解 SpaceX 等公司在軌道上活動的太空活動資料庫。QueryStory 在幾個小時內就生成了該資料的視覺化，而我曾經與開發人員合作完成這個專案，卻花了數週時間。它產生了精密的儀表板和分析，最值得注意的是，它還提供了一個信賴度指標，顯示 AI 代理人為何相信這些分析是準確的。

這種工作可以使用頂尖實驗室開發的協作工具來完成，但這些工具在使用者體驗上刻意受限。QueryStory 的部分賭注在於，用戶，尤其是大型企業的用戶，在將 AI 整合到他們的工作流程中時，希望獲得更高的透明度、可靠性和控制權。

舉例來說，一家科技公司的高階主管最近告訴 TechCrunch，他曾使用 Claude Cowork 查詢公司資料庫，然後要求模型顯示它撰寫的 SQL 查詢，以確保它們合理，之後才將其發送給資料分析師進行人工審查。在 QueryStory 中，這些 SQL 查詢會自動浮現，用戶可以標記分析供人工同事審查，這些審查隨後會記錄在平台中。

Brightmind Partners 的合夥人 Tayler Sipperly 告訴 TechCrunch：「當涉及到建立必須耐用且有大型企業依賴的事物時，AI 比人們意識到的要脆弱。」

Naghibzadeh 指出，當公司將其資料連接到大型語言模型的聊天使用者介面時，「組織內會有數百甚至數千人提出問題，並得到他們各自版本的真相，然後將其放入簡報中分享，最終只會導致內容的巨大蔓延，卻沒有一個真正的地方可以將這些內容與資料連結起來。」

還有經濟效益需要考量。QueryStory 的設計是模型無關的，儘管目前它主要使用頂尖實驗室提供的最新模型。雖然他的公司在產品基礎上與頂尖實驗室競爭，但 Naghibzadeh 相信客戶會更喜歡與一個不會被激勵盡可能銷售更多智慧的服務供應商合作。

Naghibzadeh 說：「我們有很多優勢，因為我們不是那些圍繞運算、儲存或代幣消耗模式建立業務的公司。」他認為，像 QueryStory 這樣的專用工具，透過理解並保留上下文，可以比通用代理人更有效率和準確。

他說：「我們銷售的是對答案的信任，對吧？我們銷售的是我們為業務增加的價值，我們的整個目標是讓財務長能夠理解『這東西會花多少錢？』」