隨著人工智慧讓建立網站和應用程式變得前所未有的容易，印度新創公司 Runable 認為下一個機會在於後續的發展：尋找客戶並協助企業成長。這家新創公司已募得 2100 萬美元，以朝此方向擴展。

此 A 輪融資由 Susquehanna Venture Capital 和 Nexus Venture Partners 共同領投，現有投資者 Together Fund 和 Array VC 也參與其中。共同創辦人兼執行長 Umesh Kumar 在獨家採訪中表示，這筆全股權的原始資金使 Runable 在投資後的估值達到 6500 萬美元。

Runable 成立於 2025 年，目標客群是中小型企業，這個市場競爭日益激烈，包括 Anthropic 和 OpenAI 等 AI 巨頭，以及 Cursor、Lovable 和 Replit 等程式碼平台。然而，這家總部位於班加羅爾、擁有 15 人團隊的新創公司，其願景超越了軟體創建。

他們設計的 AI 代理旨在尋找客戶、執行廣告活動、製作簡報，並透過搜尋引擎、社群媒體和 AI 聊天機器人推廣業務。

Kumar 告訴 TechCrunch：「歸根結底，企業需要的不是 Codex 或 Claude Code 或任何程式碼，他們需要的是實際的成果。」他進一步指出：「如果我支付一家代理商 1 萬美元來執行我的 Google Ads，是否有人能以更低的價格為我完成這項工作？這就是 Runable 的切入點。」

Kumar 和共同創辦人 Saksham Sarda 最初將 Runable 創立為一家 AI 基礎設施新創公司，旨在建立大規模抓取資料的瀏覽器技術。然而，兩人注意到用戶越來越常要求其基於瀏覽器的代理來創建簡報和網站等內容。這促使該新創公司最終轉向開發通用型 AI 代理。

Kumar 表示，這項轉變幫助 Runable 在三月份推出付費服務後的三週內，將年化營收從零提升到 200 萬美元。

如今，Runable 的代理允許用戶透過自然語言提示詞來建立網站、應用程式、簡報和其他內容，同時處理部分底層基礎設施，包括部署和分析。這家新創公司現在正將其代理擴展到其所謂的「成長」業務面向，目標是執行廣告活動、管理社群媒體、處理 SEO，並優化企業在 AI 聊天機器人結果中的曝光度等任務。

Kumar 告訴 TechCrunch，最終目標是幫助小型企業主直接要求 Runable 獲取一定數量的客戶，而不是讓他們分別設定網站、分析工具、廣告帳戶和行銷活動。

Kumar 表示，目前 Runable 約有 170 萬註冊用戶，其中美國、英國和日本是其最大的市場。該平台在巴西也有用戶，不過這家新創公司正日益專注於前三個市場，並預計日本最快在下個月就能與美國一同成為其頂級市場之一。

超越「建立」的挑戰

Kumar 拒絕透露 Runable 目前的營收或付費客戶數量。不過他表示，在過去 90 天內，其用戶消耗了超過 1 兆個 token，其中約 60% 到 70% 的使用量來自付費客戶。

這種使用量伴隨著成本，Kumar 承認 Runable 目前的毛利率為負。這部分是因為該新創公司為客戶補貼 AI 使用費。Kumar 表示，該公司正在使用多種模型，包括開發自己的模型，並預計推論成本的下降將有助於隨著時間改善其經濟效益。

Kumar 告訴 TechCrunch：「我們看到了一條路徑，可以提供相同品質的推論，但成本幾乎降低了十倍。」

Runable 面臨的更大挑戰可能是在眾多競爭者中脫穎而出，因為它所依賴的所有頂級 AI 模型公司也正日益開發自己的代理。然而，Kumar 認為 Runable 的優勢在於能夠處理為小型企業產生結果所需的工作，包括基礎設施、分析和分發，而無需用戶將多個服務拼湊起來。

在 TechCrunch 對 Runable 的簡短測試中，他們要求代理為一家虛構的咖啡訂閱業務建立並部署網站、設定分析，然後以 25 美元的廣告預算吸引首批 100 名訪客。Runable 建立了網站並準備了廣告活動，但未能執行，表示需要先連結廣告帳戶。

我們在 Cursor 上進行了類似的測試，也遇到了相同的限制。Cursor 準備了廣告活動，但需要存取 Meta Ads 帳戶和付款方式，以及第三方服務才能永久部署網站。Runable 在其平台內處理了更多的網站基礎設施，但在花費廣告預算之前仍然需要外部廣告帳戶。

當被問及此限制時，Runable 表示其無需客戶連結自己的廣告帳戶即可投放廣告的功能，目前僅適用於 ChatGPT 上的廣告。該新創公司表示已建立合作夥伴關係以實現此類廣告，但拒絕透露合作夥伴身份，稱這些關係為「軟性切入點」。

Kumar 提到，Runable 並不打算在程式碼代理的領域與之競爭。他表示，對於處理本地檔案或主要編寫程式碼的開發人員來說，OpenAI 的 Codex 或 Anthropic 的 Claude Code 等工具可能更適合。然而，Runable 的目標是非技術背景的小型企業主，他們可能不希望配置將 AI 生成產品轉變為實際業務所需的工具和服務。

Kumar 表示，Manus 和 Genspark 等通用型代理被視為 Runable 最接近的競爭對手，因為它們鎖定相似的用戶和市場。儘管如此，Runable 旨在透過利用 AI 幫助企業尋找客戶來實現差異化，而不是僅僅專注於使用 AI 進行建置。