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「參數」

42 results
  1. 001輝達 DGX Spark 推出 64GB 版本，助開發者輕鬆建構與擴展在地 AINVIDIA Blog·
  2. 002Olmo-core 3 全新發布：專為大型 MoE 模型打造的開放式可擴展訓練架構Hugging Face Blog·
  3. 003NVIDIA Nemotron 3 Diarization：即時多說話者 AI 語音分離，精準辨識對話者Hugging Face Blog·
  4. 004AllSpark 發表 Iris-mini 與 Iris-pro：同級最強開源搜尋代理模型The Decoder·
  5. 005IBM 發表 Granite Time Series PatchTST-FM-r2 模型：領先業界的零樣本預測，支援商業應用Hugging Face Blog·
  6. 006百步 GRPO 微調 3.5 億參數模型，顯著提升結構化輸出能力Hugging Face Blog·
  7. 007Agent Seer：從工具規格自動生成 AI 代理測試情境Apple Machine Learning Research·
  8. 008Inherent AI 代理 Faraday 展現驚人實力：小模型在研究重現任務擊敗 Anthropic 與 OpenAITechCrunch AI·
  9. 009參數時代終結？Z.ai CEO 唐傑談 GLM 5.3 與後訓練縮放法則Latent Space·
  10. 010Microsoft Copilot 驚傳資安漏洞：未公開參數與記憶體中毒恐洩個資Ars Technica AI·
  11. 011OlmoEarth Studio 推出嵌入向量匯出：加速地球觀測資料分析Hugging Face Blog·
  12. 012Meta 發表 Glimmer AI 模型，勾勒祖克柏的個人智慧願景TechCrunch AI·
  13. 013Meta 推出 Muse Glimmer：在地化、代理式、多模態開源模型Hugging Face Blog·
  14. 014光學技術突破：機器人AI模型即時更新，大幅降低能耗IEEE Spectrum AI·
  15. 015AI 強化學習讓量子電腦邊運算邊校正錯誤Google Research·
  16. 016NVIDIA 推出 Cosmos 3 Edge：為邊緣裝置打造的開放世界模型Hugging Face Blog·
  17. 017Kimi K3 重磅發布：2.8 兆參數開源模型問世，性能媲美 Opus 4.8 且價格具競爭力Latent Space·
  18. 018Kimi 發表 K3 模型：性能逼近 GPT-5.6 Sol 與 Fable 5，中國 AI 價格戰時代終結The Decoder·
  19. 019Mira Murati 實驗室推出開源多模態模型 InklingSimon Willison·
  20. 020Thinking Machines Lab 推出 Inkling：975B 多模態開源模型，樹立美國新標竿Latent Space·
  21. 021Thinking Machines Lab 發表首款模型 Inkling，主打開源與多模態能力Wired AI·
  22. 022Thinking Machines 推出首款開源模型 Inkling，押注客製化 AI 優於通用型TechCrunch AI·
  23. 023微軟 Flint：專為 AI 打造的視覺化語言，簡化圖表生成Microsoft Research·
  24. 024Anthropic 推出 Claude Sonnet 5：效能提升但實際成本恐增加Simon Willison·
  25. 025SkillOpt：將 AI 代理技能轉化為可訓練參數，提升可靠性Microsoft Research·
  26. 026Google 推出 TabFM：表格資料的零樣本基礎模型Google Research·
  27. 027新浪VibeThinker-3B模型：小模型推理能力驚人，知識儲存仍是挑戰The Decoder·
  28. 028LLM 的記憶解鎖術：推理如何喚醒潛藏知識Google Research·
  29. 029PP-OCRv6 於 Hugging Face 登場：輕量級多語言 OCR 模型家族全面升級Hugging Face Blog·
  30. 030超越 LoRA：參數高效微調技術還有哪些選擇？Hugging Face Blog·
  31. 031GLM-5.2 橫空出世：最強純文字開源大型語言模型問世Simon Willison·
  32. 032Microsoft Copilot 驚傳嚴重漏洞，駭客可竊取雙重驗證碼與敏感資料Ars Technica AI·
  33. 033Google DeepMind 推出 DiffusionGemma：文字生成速度飆升四倍Google DeepMind·
  34. 034Cohere 發表 North Mini Code：首款專為開發者設計的 AI 模型Hugging Face Blog·
  35. 035NVIDIA Nemotron 3.5 ASR 微調攻略：打造專屬多語言語音辨識模型Hugging Face Blog·
  36. 036微軟 MAI 模型登場：參數與訓練資料的真相揭露Simon Willison·
  37. 037微軟推出 Surface RTX Spark 開發者迷你主機，滿足在地 AI 運算需求The Verge AI·
  38. 038JetBrains 推出 Mellum2：高效能 12B 專家混合模型Hugging Face Blog·
  39. 039datasette-llm 0.1a7 發布：強化LLM外掛整合Simon Willison·
  40. 040Mistral 旗艦模型 Medium 3.5 登場，整合聊天、推理與程式碼能力The Decoder·
  41. 041新創 Goodfire 推出 Silico 工具，讓 LLM 偵錯與訓練更精準MIT Technology Review AI·
  42. 042強化學習新突破：分而治之策略解決離策略學習擴展性難題BAIR Blog (Berkeley AI)·