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「強化學習」

28 results
  1. 001強化尖端 AI 訓練安全：OpenAI 提出安全案例指引OpenAI Blog·
  2. 002突破推論瓶頸：Google Research 透過 Retrieve-for-Train 加速複雜 AI 搜尋Google Research·
  3. 003AllSpark 發表 Iris-mini 與 Iris-pro：同級最強開源搜尋代理模型The Decoder·
  4. 004Hugging Face Jobs 上的 Async GRPO 與 LoRA：無需 NCCL 的分散式訓練新架構Hugging Face Blog·
  5. 005AI 創業家 Danijar Hafner 打造能應對未知的智慧代理MIT Technology Review AI·
  6. 006AI 程式碼模型水彩畫實踐：TRL 與 OpenEnv 的應用Hugging Face Blog·
  7. 007從麻省理工到 IBM：加速 AI 與量子技術落地應用MIT News (AI)·
  8. 008Hugging Face 推出開源機器鴨 Microduck，推動實體 AI 普及TechCrunch AI·
  9. 009IBM Granite 4.2 LLM：深度解析其建構與訓練策略Hugging Face Blog·
  10. 010參數時代終結？Z.ai CEO 唐傑談 GLM 5.3 與後訓練縮放法則Latent Space·
  11. 011AI 產業週報：記憶體價格飆漲、OpenAI 調整開發步調與開源模型新進展Latent Space·
  12. 012OpenAI 推出新安全措施，強化模型開發防護TechCrunch AI·
  13. 013微軟 CARE-X：整合多重技術，打造臨床實用放射學 VLMMicrosoft Research·
  14. 014AI 強化學習讓量子電腦邊運算邊校正錯誤Google Research·
  15. 015傑出電腦科學家暨多產作家：麻省理工榮譽教授 Dimitri Bertsekas 享壽 83 歲辭世MIT News (AI)·
  16. 016AI如何驅動自主機器人：從工廠到居家應用Ars Technica AI·
  17. 017LLM 賦能機器人：理解模糊指令、掌握關鍵細節MIT News (AI)·
  18. 018AI 打造超乎想像的無線電晶片，突破人類設計極限IEEE Spectrum AI·
  19. 019OpenAI 研究揭示：少量「有益特徵」訓練可大幅提升 AI 模型安全性與抗操控性The Decoder·
  20. 020MosaicLeaks：AI研究代理的隱私洩漏挑戰與解決方案Hugging Face Blog·
  21. 021OpenEnv 專案走向開放治理，獲開源社群與業界巨頭力挺Hugging Face Blog·
  22. 022AI 科技週報：模型、代理與開源生態系最新進展Latent Space·
  23. 023Hugging Face 推出 Delta Weight Sync：大幅降低非同步強化學習模型同步成本Hugging Face Blog·
  24. 024ChatGPT 的中文怪癖：「我會穩穩地接住你」引發熱議Wired AI·
  25. 025vLLM V0 到 V1 遷移：強化學習訓練的正確性挑戰Hugging Face Blog·
  26. 026Granite 4.1 大型語言模型：技術建構與訓練揭秘Hugging Face Blog·
  27. 027強化學習新突破：分而治之策略解決離策略學習擴展性難題BAIR Blog (Berkeley AI)·
  28. 028麻省理工學院發表「SEAL」框架，推進 AI 自我演化能力Synced Review·