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「效能」

80 results
  1. 001輝達 DGX Spark 推出 64GB 版本，助開發者輕鬆建構與擴展在地 AINVIDIA Blog·
  2. 002Google DeepMind 發表 Gemini 4 Argon：開創前沿智慧新紀元Google DeepMind·
  3. 003Holo4：驅動通用電腦代理模型，提升跨介面操作效率Hugging Face Blog·
  4. 004半監督式聯邦語音辨識的實用方法：線上偽標籤與伺服器更新穩定化Apple Machine Learning Research·
  5. 005實體 AI 機器人推論卸載：微軟研究揭示效能與續航力新突破Microsoft Research·
  6. 006GPT-6 提示詞快取再進化：提升效能、降低成本OpenAI Blog·
  7. 007Hugging Face Transformers 整合 llama.cpp GGUF 格式，筆電也能高效運行 AI 模型Hugging Face Blog·
  8. 008像物理學家一樣修剪大型語言模型：區塊移除的伊辛最佳化方法Hugging Face Blog·
  9. 009Hugging Face tokenizers v1 效能實測：編碼、解碼與規模化大躍進Hugging Face Blog·
  10. 010NVIDIA Vera Rubin NVL72 首次亮相 MLPerf Inference v6.1 測試，效能表現卓越NVIDIA Blog·
  11. 011AI時代的材料基石：先進材料如何推動人工智慧發展MIT Technology Review AI·
  12. 012NVIDIA AI Infra Summit 聚焦 AI 工廠效率：Vera Rubin 與 DSX 平台優化每瓦代幣數NVIDIA Blog·
  13. 013Mozilla 報告：頂尖 AI 模型僅領先四個月，成本卻高五倍Ars Technica AI·
  14. 014Skild AI 攜手 NVIDIA 實體 AI，機器人僅需單支影片即可學會新任務NVIDIA Blog·
  15. 015美國指控六家中國AI公司大規模複製頂尖模型Ars Technica AI·
  16. 016Meta 新 AI 模型 Muse Spark：用戶貢獻數據享高額折扣TechCrunch AI·
  17. 017NVIDIA 在 IFA 2026 點燃在地 AI 火花：RTX Spark 電腦與效能優化登場NVIDIA Blog·
  18. 018NeoMME：高效多模態原生、多語言編碼器，提升視覺文件檢索效能Hugging Face Blog·
  19. 019百步 GRPO 微調 3.5 億參數模型，顯著提升結構化輸出能力Hugging Face Blog·
  20. 020Google 推出 Gemini 3.8 Flash：效能更強，但代幣用量恐增加The Verge AI·
  21. 021REFACTOR-VLA：無監督學習型態化動作程式庫Apple Machine Learning Research·
  22. 022Anthropic 推出 Claude Fable 5.1，代理任務成本最高降 45%The Verge AI·
  23. 023Anthropic 推出 Fable 5.1：更經濟、更開放的 AI 模型TechCrunch AI·
  24. 024Nvidia 爭議性 DLSS 5 正式登場，需高階顯示卡才能駕馭The Verge AI·
  25. 025Hugging Face 推出 @huggingface/kernels：加速瀏覽器本地 AI 推論的 WebGPU 核心函式庫Hugging Face Blog·
  26. 026GigaPath-Flash與GigaTIME-Flash：微軟高效病理基礎模型，加速大規模疾病探索Microsoft Research·
  27. 027輝達的 AI 優勢不再僅限於 GPUTechCrunch AI·
  28. 028Anthropic 揭示 AI 自我改進潛力：自動化研究員超越人類表現TechCrunch AI·
  29. 029GeForce NOW 在 Gamescom 2026 推出多項更新：DLSS 4.5、更多裝置支援與新作陣容NVIDIA Blog·
  30. 030NVIDIA 斥資 130 億美元收購 HuggingFace；Z.ai 發表 GLM-5.3-Flash 模型Latent Space·
  31. 031NVIDIA NVLink Fusion 導入 NVHBM，提升 AI 記憶體效能與效率NVIDIA Blog·
  32. 032Google Gemini 3.5 Transcribe 登場，智慧轉錄自動移除贅詞「嗯」、「啊」The Verge AI·
  33. 033OpenAI 自研晶片「Jalapeño」推論效能超車 Nvidia Blackwell 與 RubinThe Decoder·
  34. 034NVIDIA Gamescom 發表：RTX Spark 整合 AI 代理，DLSS 4.5 強化光線追蹤遊戲體驗NVIDIA Blog·
  35. 035QAH：4位元壓縮模型效能超越原始全精度版本Hugging Face Blog·
  36. 036OpenAI 的 AI 運算策略：打造豐沛智慧的完整堆疊OpenAI Blog·
  37. 037NVIDIA NVLink Fusion 整合 XPU，打造世界級 AI 工廠NVIDIA Blog·
  38. 038輝達 Groq 3 LPX 全面量產，Vera Rubin 平台強化 AI 代理推論能力NVIDIA Blog·
  39. 039GPT-5.6 整合 Kiro，提升開發者程式碼生成效率與成本效益OpenAI Blog·
  40. 040Hugging Face 服務如何強化 Papers with Code 的 AI 研究搜尋功能Hugging Face Blog·
  41. 041LFM2.5 Q4_0 模型檢查點登場：量化感知蒸餾實現高效能邊緣部署Hugging Face Blog·
  42. 042Cursor趁GitHub服務不穩推出新平台Origin，挑戰程式碼託管市場TechCrunch AI·
  43. 043Warp 推出開箱即用 AI 軟體工廠系統，簡化 AI 開發流程TechCrunch AI·
  44. 044專家示警的強大中國 AI 模型現身，網路安全面臨雙面刃挑戰Wired AI·
  45. 045Sentence Transformers 6.0 支援多向量嵌入模型，大幅提升檢索效能Hugging Face Blog·
  46. 046Qwen 3.8 27B：強大開源模型，預設「過度思考」成效能瓶頸Simon Willison·
  47. 047Kog 深入挖掘 GPU 潛力，大幅加速 AI 推論TechCrunch AI·
  48. 048GeForce NOW 雲端遊戲服務升級：原生 Linux 應用程式上線，Chromebook 也能暢玩 RTX 遊戲NVIDIA Blog·
  49. 049GPT-5.6 開發者指南：打造更高效、低成本的 AI 代理OpenAI Blog·
  50. 050Fable 5 採用率低迷，企業對頂尖 AI 模型支付意願恐已觸頂The Decoder·
  51. 051Google AI 新舵手掌兵符，力拚追趕 OpenAI 與 AnthropicCNBC Tech·
  52. 052AI 代理記憶新解方：ALTK-Evolve 以更少 Token 實現高效能Hugging Face Blog·
  53. 053NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Lightning 與 NeMo Switchyard，強化代理式 AI 效能與效率NVIDIA Blog·
  54. 054Meta 發表 Muse Glimmer：開源 30B 模型，主打代理與工具使用Simon Willison·
  55. 055Hugging Face 推出高效知識蒸餾技術：大幅降低大型語言模型訓練成本Hugging Face Blog·
  56. 056Firebird 亞美尼亞 AI 工廠啟用，打造中亞最大 AI 運算樞紐NVIDIA Blog·
  57. 057NVIDIA Alpamayo 2 Super 前瞻開放模型，加速自駕車與無人計程車商用部署NVIDIA Blog·
  58. 058Echoverse：深度演進環境，訓練電腦操作代理人Microsoft Research·
  59. 059EvoLib：讓 AI 從經驗中學習，知識持續演進Microsoft Research·
  60. 060GeForce NOW 讓筆電學習、遊戲兩相宜：雲端串流暢玩 PC 大作NVIDIA Blog·
  61. 061OpenAI GPT-5.6 降價提速，推進 AI 普及OpenAI Blog·
  62. 062從CUDA到MLX：K-Search如何將數十年核心優化經驗帶到蘋果晶片BAIR Blog (Berkeley AI)·
  63. 063Hugging Face 推出 LFM2.5-Encoders：CPU 長上下文推理效能大躍進Hugging Face Blog·
  64. 064NVIDIA Jetson 輕巧強大，讓 AI 隨身帶著走，隨處打造智慧應用NVIDIA Blog·
  65. 065企業部署代理式 AI：基礎架構與效能優化MIT Technology Review AI·
  66. 066NVIDIA 運用 Vera CPU 加速次世代 CPU 與 GPU 設計NVIDIA Blog·
  67. 067ABBEL：透過信念狀態更新，提升大型語言模型長程互動效率BAIR Blog (Berkeley AI)·
  68. 068AI「蒸餾」技術成焦點：矽谷到華府熱議其國安與智財權爭議CNBC Tech·
  69. 069Anthropic Claude Opus 5 效能超越 Fable 5，價格更具競爭力The Decoder·
  70. 070Claude Opus 5 登場：效能超越 Fable？基準測試引發熱議Latent Space·
  71. 071Anthropic 發表 Opus 5 模型：效能更優、限制更少、價格更親民TechCrunch AI·
  72. 072AMD 發表 Helios AI 機櫃系統，挑戰 NvidiaTechCrunch AI·
  73. 073Poolside 推出 Laguna S 2.1：輕量級開源程式碼模型，效能超越體積The Decoder·
  74. 074AI 新聞速報：Laguna S 2.1 嶄露頭角，OpenAI 安全事件與模型地緣政治引發關注Latent Space·
  75. 075OpenAI 推出 Presence：企業級 AI 代理部署解決方案OpenAI Blog·
  76. 076NVIDIA Vera Rubin 平台登場：每瓦效能與代幣成本樹立新標竿NVIDIA Blog·
  77. 077Google DeepMind 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 3.5 Flash Cyber，強化 AI 代理效能與效率Google DeepMind·
  78. 078Google 開發高效能 AI 晶片「Frozen v2」，提升 Gemini 模型運作效率TechCrunch AI·
  79. 079NVIDIA 推出 Cosmos 3 Edge：為邊緣裝置打造的開放世界模型Hugging Face Blog·
  80. 080Google DeepMind：影片生成模型已蘊含電腦視覺所需的「世界模型」The Decoder·