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「語言模型」

80 results
  1. 001AI 代理聲稱完成任務，資料庫卻不同意：微軟 ThinkingBox 揭露 LLM 代理的可靠性挑戰Hugging Face Blog·
  2. 002開源樂高 AI 生成器：用大型語言模型打造積木模型Hacker News (Show HN)·
  3. 003LLM 知識圖譜與向量 RAG：應用場景與選擇指南n8n Blog·
  4. 004Olmo-core 3 全新發布：專為大型 MoE 模型打造的開放式可擴展訓練架構Hugging Face Blog·
  5. 005AI 報告分析自動化：程式碼計算數據，LLM 負責解釋，事實查核防堵虛構數字n8n Community·
  6. 006AI 代理人將大舉進駐職場，人類還沒準備好Wired AI·
  7. 007AI 學習新途徑：從遊戲數據掌握物理世界Wired AI·
  8. 008Hugging Face 釋出 LFM2.5-VL-DSpark：加速視覺語言模型推論Hugging Face Blog·
  9. 009像物理學家一樣修剪大型語言模型：區塊移除的伊辛最佳化方法Hugging Face Blog·
  10. 010應對AI衝擊：未來職場或將出現「機器人關係」部門CNBC Tech·
  11. 011PrismML 推出迷你 LLM，有望徹底改變 AI 應用模式TechCrunch AI·
  12. 012研究發現：AI浮水印改變大型語言模型對有害提示詞的回應方式Ars Technica AI·
  13. 013AI 產業轉向悲觀：下一步何去何從？MIT Technology Review AI·
  14. 014OpenAI 發表自研 AI 晶片 Jalapeño：LLM 助攻設計，大幅縮短開發時程IEEE Spectrum AI·
  15. 015OpenAI 代理程式五月曾攻擊 RubyGems，卻未對外揭露Simon Willison·
  16. 016ToolGrad：以「文字梯度」高效生成工具使用資料集Google Research·
  17. 017大型語言模型安全對齊新策略：精準拒絕有害子集，而非整個主題Hugging Face Blog·
  18. 018OpenAI 推出 GPT-6 Astra：新一代模型挑戰 Claude Fable，安全與長上下文能力領先Simon Willison·
  19. 019NeoMME：高效多模態原生、多語言編碼器，提升視覺文件檢索效能Hugging Face Blog·
  20. 020AI 程式碼模型水彩畫實踐：TRL 與 OpenEnv 的應用Hugging Face Blog·
  21. 021BenchMIRT：剖析大型語言模型基準測試的潛在能力Hugging Face Blog·
  22. 022Walter Torous 獲任麻省理工房地產中心執行董事，將強化 AI 課程MIT News (AI)·
  23. 023OpenAI Astra 模型將問世，展現強大網路安全突破能力TechCrunch AI·
  24. 024讓AI聊天機器人跑在你的電腦上：本機執行指南Wired AI·
  25. 025AI 產業快訊：OpenAI 預計 2026 年達成 AGI，多項 AI 產品與安全議題受關注Latent Space·
  26. 026NVIDIA 斥資 130 億美元收購 HuggingFace；Z.ai 發表 GLM-5.3-Flash 模型Latent Space·
  27. 027QueryStory 運用 AI 彌補企業數據分析的信任鴻溝TechCrunch AI·
  28. 028AgentHands：XR 環境中 AI 助理的空間定位互動手勢Google Research·
  29. 029OpenAI 自研晶片「Jalapeño」推論效能超車 Nvidia Blackwell 與 RubinThe Decoder·
  30. 030IBM Granite 4.2 LLM：深度解析其建構與訓練策略Hugging Face Blog·
  31. 031AI 近三月回顧：模型失控、網路安全與政府監管Last Week in AI·
  32. 032QAH：4位元壓縮模型效能超越原始全精度版本Hugging Face Blog·
  33. 033自駕車將能「聽懂」乘客指令，客製化駕駛風格IEEE Spectrum AI·
  34. 034兒童語言學習效率遠勝 AI：科學家仍未解開謎團MIT Technology Review AI·
  35. 035AI 代理的演進：模型與框架的共生關係Latent Space·
  36. 036Netflix 測試語言模型推薦系統 GenRec，成效超越傳統演算法The Decoder·
  37. 037運用移動數據，AI 模型提升對實體地點的理解Google Research·
  38. 038LFM2.5-DSpark 提升大型語言模型推論速度最高達 3.2 倍Hugging Face Blog·
  39. 039Grok 驚傳安全漏洞：加密指令可繞過防護竊取用戶資料Ars Technica AI·
  40. 040模型路由成企業AI部署新顯學：高昂成本與開源模型普及推動需求Latent Space·
  41. 041AI 硬體新創 Etched 估值一個月內翻倍至 210 億美元TechCrunch AI·
  42. 042AI 系統壓縮對話紀錄：用戶指令恐遭遺失，僅 17% 能倖存The Decoder·
  43. 043Anthropic 揭露 Claude 隱形文字浮水印運作原理The Verge AI·
  44. 044Qwen 3.8 27B：強大開源模型，預設「過度思考」成效能瓶頸Simon Willison·
  45. 045中國四英尺高機器人成新一代網紅Wired AI·
  46. 046Kog 深入挖掘 GPU 潛力，大幅加速 AI 推論TechCrunch AI·
  47. 047MindTopo：揭露多模態模型拓撲空間推理的挑戰Microsoft Research·
  48. 048書商示警：AI 公司疑為訓練模型收購並銷毀珍稀書籍Ars Technica AI·
  49. 049LFM2.5-VL-3B：為邊緣裝置提供更強大、更快速的視覺語言能力Hugging Face Blog·
  50. 050大型語言模型的事實性瓶頸：知識召回才是關鍵Google Research·
  51. 051Accel 印度基金超額認購 5.5 億美元，押注 AI 驅動新創浪潮TechCrunch AI·
  52. 052微軟 CARE-X：整合多重技術，打造臨床實用放射學 VLMMicrosoft Research·
  53. 053AI 學術研究新格局：教授們如何應對產業巨頭挑戰MIT Technology Review AI·
  54. 054FineBooks 計畫：改善舊 OCR 文本，提升 AI 語言模型訓練成效The Decoder·
  55. 055福特推出全新 AI 助理，可查詢油量與胎壓The Verge AI·
  56. 056Hugging Face 推出高效知識蒸餾技術：大幅降低大型語言模型訓練成本Hugging Face Blog·
  57. 057LLM新紀元：新創公司挑戰Transformer極限，競逐下一代核心技術MIT Technology Review AI·
  58. 058AI 家教何時該出手？TutorMoments 評估大型語言模型輔導的「分寸」Hugging Face Blog·
  59. 059當紅「AI 聊天機器人」ChatTJB 爆紅：背後竟是真人回覆Wired AI·
  60. 060Baseten 正式成為 Hugging Face 推論服務供應商，擴展無伺服器 AI 功能Hugging Face Blog·
  61. 061Reddit 導入 AI 版主工具「Rules Hub」並收緊 API 政策The Verge AI·
  62. 062AI 安全拉警報：模型脫韁失控危機The Verge AI·
  63. 063Science One Framework：透過證據鏈實現可驗證的自主研究Google Research·
  64. 064EvoLib：讓 AI 從經驗中學習，知識持續演進Microsoft Research·
  65. 065語言模型難以引爆科學革命，世界模型或能開創新局The Decoder·
  66. 066AI 模型是否過度運算？無權重神經網路有望大幅提升效率IEEE Spectrum AI·
  67. 067AI 代理重振本體論：語義網概念在 AI 時代的復興Latent Space·
  68. 068大型語言模型存在根本缺陷，極易遭受攻擊MIT Technology Review AI·
  69. 069對抗AI寫作浪潮：作家們正形塑「反AI文學次文化」Wired AI·
  70. 070ChatGPT 限制模仿作家風格的內容生成請求Ars Technica AI·
  71. 071ABBEL：透過信念狀態更新，提升大型語言模型長程互動效率BAIR Blog (Berkeley AI)·
  72. 072Anthropic 發表 Opus 5 模型：效能更優、限制更少、價格更親民TechCrunch AI·
  73. 073NASA 將 Google Gemma 大型語言模型送上軌道IEEE Spectrum AI·
  74. 074中國 GLM 5.2 AI 模型：程式碼生成更經濟，挑戰美國領先地位IEEE Spectrum AI·
  75. 075美軍AI代幣消耗過快，使用量遭限制Wired AI·
  76. 076開源模型崛起：OpenAI為何擔憂？美國政府應如何應對？TechCrunch AI·
  77. 077AI 程式開發：超越傳統搜尋，上下文引擎如何提升效率與品質Ars Technica AI·
  78. 078AI 招募系統比人類更容易產生偏見MIT Technology Review AI·
  79. 079AI文字偵測器遇風格模仿寫作，辨識能力大打折扣The Decoder·
  80. 080提示詞注入攻擊逆轉勝：研究員利用「上下文轟炸」癱瘓 AI 駭客代理Wired AI·