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「記憶體」

59 results
  1. 001Hugging Face 釋出 LFM2.5-VL-DSpark：加速視覺語言模型推論Hugging Face Blog·
  2. 002Google DeepMind 強化私密 AI 運算：導入安全伺服器端記憶體Google DeepMind·
  3. 003無風扇 AI 伺服器時代：CoolIT 液冷技術實現全面熱能捕捉IEEE Spectrum AI·
  4. 004瞄準AI需求，SK海力士傳與Intel洽談在美生產記憶體晶片TechCrunch AI·
  5. 005AI 需求強勁，台積電、三星承諾採用 ASML 最新高數值孔徑 EUV 設備CNBC Tech·
  6. 006AI 時代的記憶體與儲存架構：企業致勝的關鍵策略MIT Technology Review AI·
  7. 007蘋果新任執行長 John Ternus 掌舵，迎戰 AI 挑戰與記憶體危機CNBC Tech·
  8. 008NVIDIA NVLink Fusion 導入 NVHBM，提升 AI 記憶體效能與效率NVIDIA Blog·
  9. 009Nvidia 研究揭示：AI 代理系統的「線束」才是真正英雄TechCrunch AI·
  10. 010LFM2.5 Q4_0 模型檢查點登場：量化感知蒸餾實現高效能邊緣部署Hugging Face Blog·
  11. 011AI 產業週報：記憶體價格飆漲、OpenAI 調整開發步調與開源模型新進展Latent Space·
  12. 012AI 代理記憶體策略：劑量決定成效Hugging Face Blog·
  13. 013Microsoft Copilot 驚傳資安漏洞：未公開參數與記憶體中毒恐洩個資Ars Technica AI·
  14. 014Jim Cramer 稱 AI 榮景推升記憶體股，現在進場仍不嫌晚CNBC Tech·
  15. 015Hugging Face 推出高效知識蒸餾技術：大幅降低大型語言模型訓練成本Hugging Face Blog·
  16. 016Cloudflare 發表 Kitesurf 瀏覽器，專為 AI 代理設計TechCrunch AI·
  17. 017AI 需求激增，NVIDIA 推出儲存新技術應對記憶體挑戰NVIDIA Blog·
  18. 018AI建置成本飆升：科技巨頭現金流緊縮，記憶體價格成關鍵CNBC Tech·
  19. 019SK海力士獲利飆升仍難滿足AI預期，股價應聲重挫CNBC Tech·
  20. 020AI 晶片需求助長人才戰：三星工程師轉投 SK HynixMIT Technology Review AI·
  21. 021美韓科技股因AI支出緊密相連，投資人應留意潛在風險CNBC Tech·
  22. 022蘋果 Siri 表情語音：記憶體高效音訊合成新架構Apple Machine Learning Research·
  23. 023光學技術突破：機器人AI模型即時更新，大幅降低能耗IEEE Spectrum AI·
  24. 024Nvidia 鎖定 SK Hynix AI 記憶體供應，協議價值上看 5000 億美元CNBC Tech·
  25. 025韓國與 NVIDIA 攜手，擘劃國家 AI 發展藍圖NVIDIA Blog·
  26. 026Diffusers 整合 Nunchaku 4 位元推論：加速影像生成並節省記憶體Hugging Face Blog·
  27. 027NVIDIA 推出 Cosmos 3 Edge：為邊緣裝置打造的開放世界模型Hugging Face Blog·
  28. 028AI 產業日報：Kimi K3 震撼登場，中國模型實力引發熱議Latent Space·
  29. 029輝達 Nemotron 3 Embed 奪 RTEB 榜首，大幅提升 AI 代理檢索效能Hugging Face Blog·
  30. 030NVIDIA 發表全新 Jetson Thor 電腦，加速主流機器人與邊緣 AI 應用NVIDIA Blog·
  31. 031SK海力士美國IPO募資265億美元創紀錄，美國呼籲其在美興建AI晶片廠TechCrunch AI·
  32. 032PyTorch 效能分析 (三)：深度剖析注意力機制Hugging Face Blog·
  33. 033AI 創新者擁抱 NVIDIA Vera：大規模單執行緒 CPU 效能為何成為關鍵NVIDIA Blog·
  34. 034SK Hynix 將在美國 IPO，搭上 AI 記憶體晶片熱潮TechCrunch AI·
  35. 035百度「無限 OCR」：借鑑人類記憶機制，高效處理多頁文件The Decoder·
  36. 036南韓豪擲兆元投資，劍指AI晶片與機器人強國地位Ars Technica AI·
  37. 037華爾街看好美光成「下一個Nvidia」，AI記憶體需求是關鍵TechCrunch AI·
  38. 038AI 熱潮推升成本，蘋果為何要消費者買單？The Verge AI·
  39. 039AI 帶動記憶體荒：蘋果微軟漲價求生，小廠面臨「生存危機」CNBC Tech·
  40. 040線性彈性快取：以機器學習最佳化雲端成本效益Google Research·
  41. 041運用 NVIDIA NeMo AutoModel 大幅加速 Transformer 模型微調Hugging Face Blog·
  42. 042AI 熱潮引爆記憶體荒，Apple 產品也難逃漲價命運CNBC Tech·
  43. 043超越 LoRA：參數高效微調技術還有哪些選擇？Hugging Face Blog·
  44. 044Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B：筆電專用、無編碼器多模態模型Google DeepMind·
  45. 045Google 推出 Gemma 4 12B 模型：16GB 筆電也能跑，AI 普及化再進一步Ars Technica AI·
  46. 046Nvidia RTX Spark 筆電：AI PC 新紀元開端Wired AI·
  47. 047微軟 Build 2026 大會：AI 驅動 Windows 革新，Surface Dev Box 亮相The Verge AI·
  48. 048Majestic Labs新伺服器：以巨量DRAM突破AI記憶體瓶頸IEEE Spectrum AI·
  49. 049輝達RTX Spark晶片亮相，賦能Windows裝置實現高效本地AIThe Decoder·
  50. 050AI前瞻：神經電腦、經濟奇點與分散式訓練Import AI·
  51. 051記憶體短缺衝擊，任天堂 Switch 2 漲價並下修銷量預期CNBC Tech·
  52. 052Google Gemma 4 AI 模型導入 MTP 技術，生成速度飆升三倍Ars Technica AI·
  53. 053美光市值飆破7000億美元，AI記憶體需求推升股價狂漲CNBC Tech·
  54. 054Apple 機器學習新突破：隨機 KV 路由，深度優化 Transformer 模型快取記憶體Apple Machine Learning Research·
  55. 055庫克示警記憶體荒加劇，蘋果將尋求多元應對CNBC Tech·
  56. 056AI 科技速報：推論系統、開源模型與代理應用新突破Latent Space·
  57. 057循環神經網路意外復興：挑戰 Transformer 的高效替代方案The Sequence·
  58. 058DeepSeek V4 模型：三大關鍵揭示中國AI新局MIT Technology Review AI·
  59. 059資訊驅動成像系統設計：直接評估資訊量，優化系統效能BAIR Blog (Berkeley AI)·